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龙图腾网获悉上海宇石能源集团有限公司申请的专利一种氢燃料电池发动机故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970958.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种氢燃料电池发动机故障诊断系统是由马明川;刘清;张佳颖;程建军;喻峰设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氢燃料电池发动机故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种氢燃料电池发动机故障诊断系统，涉及故障诊断的技术领域，包括分析模块、构建模块和补偿模块，提取第一特征，聚类分析得到数据类，计算第一概率，得到目标数据类，建立第一映射关系和第二映射关系，构建干扰度模型，对第二映射关系进行补偿并更新。本发明通过聚类分析和概率计算，减少误判，考虑了外部干扰因素，提高诊断的准确性，能够根据历史数据动态更新映射关系和干扰度模型，适应设备运行状态的变化，通过建立第一特征与故障种类的映射关系，能够快速识别新的故障模式，通过分析振动强度的特征，减少设备停机时间，结合聚类分析和概率计算，系统能够处理复杂的故障模式，提升整体鲁棒性。

本发明授权一种氢燃料电池发动机故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种氢燃料电池发动机故障诊断系统，其特征在于，包括分析模块、构建模块和补偿模块； 所述分析模块提取历史振动强度的第一特征，将对应的历史运行数据进行聚类分析，得到数据类； 所述构建模块根据数据类得到第一特征对应的各个数据类的第一概率，根据第一概率得到第一特征对应的目标数据类，建立第一特征与对应的历史故障种类的第一映射关系，建立目标数据类与第一特征的第二映射关系； 所述补偿模块根据历史自然数据构建干扰度模型，根据干扰度模型对第二映射关系进行补偿并更新； 所述第一概率的计算逻辑包括： 获取所述历史故障种类对应的第一特征，获取所述第一特征对应的任一种类的历史运行数据，将各个历史运行数据归类到对应的数据类中； 统计相同的数据类出现的第一次数，统计数据类出现的总次数； 计算第一次数与总次数的比值，将其设置为对应数据类对于第一特征出现的第一概率； 目标数据类的获取逻辑包括： 将第一概率进行降序排序，选取数值最大的第一概率对应的数据类，将所述数据类设置为所述第一特征对应的目标数据类； 通过向第一映射关系中输入当前第一特征，得到对应的故障种类，通过向所述第二映射关系中输入当前第一特征，得到对应的目标数据类； 获取当前运行数据，将所述当前运行数据进行归类，得到当前数据类，将当前数据类与目标数据类进行对比，统计当前数据类与目标数据类相同的第一数量，将当前运行数据的种类的数量设置为第二数量，计算第一数量与第二数量的第二比值，将第二取值设置为第二比值阈值，将第二比值与第二取值进行比较； 当第二比值大于等于第二取值时，将对应的故障种类设置为当前故障种类； 否则，输出无故障信号； 所述历史自然数据包括环境温度和环境湿度； 对第二映射关系进行补偿的逻辑包括： 将第一温度和第一湿度设置为标准温度和标准湿度，获取标准温度和标准湿度下对应的所述历史故障种类的第一特征量和任一种类的历史运行数据的平均值，计算任一温度和任一湿度与标准温度和标准湿度第三差值和第四差值，计算第三差值和第四差值的和值，将第三差值和第四差值的和值设置为自变量，获取所述任一温度和任一湿度下的对应的历史运行数据，计算任一温度和任一湿度下的对应的历史运行数据的平均值，计算标准温度和标准湿度下对应的历史运行数据的平均值与任一温度和任一湿度下的对应的历史运行数据的平均值的差值，记为目标差值，将第三差值和第四差值的和值设置为自变量，以所述目标差值作为因变量，构建干扰度模型，将干扰度模型的系数作为补偿系数，计算1与补偿系数的差值，记为比例参数，计算对应的历史运行数据与比例参数的乘积，记为第一乘积，获取第一乘积对应的目标数据类，将第二映射关系中的数据类更新为第一乘积对应的目标数据类； 所述干扰度模型的计算表达式为： ； 其中，Y为目标差值，X为第三差值和第四差值的和值，C为补偿系数，第三差值为温度与标准温度的差值，第四差值为湿度与标准湿度的差值。

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