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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所;广西西江开发投资集团有限公司申请的专利江运船舶到达时间智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963014.1，技术领域涉及：G06F18/2132；该发明授权江运船舶到达时间智能预测方法及系统是由张明;林宁;宁武;熊先华;黄河声设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本江运船舶到达时间智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了江运船舶到达时间智能预测方法和系统，属于水运交通领域，方法包括：建立初始预测信息数据集并进行初始特征选择；通过将任意两特征乘积生成新特征，计算其信息增益率进行筛选后添加至数据集；归一化处理数据集；构建船舶到达时间预测模型；初始化用于寻优的人工蜂群方法参数并确定含蜜量函数；通过自适应邻域搜寻蜜源方法得到新蜜源；并将其所生成的蜜源映射为原子搜索方法中的原子，通过计算不同原子的加速度迭代更新原子位置，再对比原子搜索方法中原子的含蜜量与自适应邻域方法中蜜源的含蜜量，选择新蜜源直至轮次迭代完成后输出优化后的参数；实现了江运船舶到达时间的全过程实时动态预测。

本发明授权江运船舶到达时间智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种江运船舶到达时间智能预测方法,其特征在于，包括： S1.建立江运船舶到闸时间初始预测信息数据集； S2.通过计算初始预测信息数据集中各特征对目标量影响的贡献度进行特征选择；再通过将任意两特征乘积生成新特征，同时计算其对应的信息增益率，进行筛选后添加至预测信息数据集；对筛选初始特征及添加新特征后的得到的预测信息数据集进行归一化处理； S3.基于S2得到的预测信息数据集构建基于多层感知机的船舶到达时间预测模型； S4.初始化用于S3中多层感知机节点权重和偏置量寻优的人工蜂群方法参数并确定蜜蜂位置的含蜜量函数；通过自适应邻域搜寻蜜源方法得到新蜜源；并将自适应邻域生成的蜜源映射为原子搜索方法中的原子，通过计算原子间作用力、几何约束作用及原子质量获得不同原子的加速度，并基于加速度迭代更新原子位置，再对比原子搜索方法中原子的含蜜量与自适应邻域方法中蜜源的含蜜量，选择新蜜源；直至轮次迭代完成，输出优化后的权重及偏置量； 所述S4中加速度具体计算方法为： 通过、以及计算得到不同原子在第t次迭代的加速度： ， 其中，为第t次迭代时d维空间中作用于第个原子的总力；为第t次迭代时d维空间中全局最优原子对第个原子的几何约束作用；为d维空间中第个原子的质量； 所述、以及的具体计算方法为： ， 其中，为人工蜂群方法中含蜜量前50%的蜜源；为原子和的空间特征距离；为从0到1的随机数； ， 其中，为自适应因子，随着迭代次数做自适应调整；分别为d维空间中含蜜量最高的原子、含蜜量第个原子的向量； ， 其中，为d维空间中第个原子计算质量的中间变量；为d维空间中第个原子计算质量的中间变量；变量，具体为： ， ， 其中，表示原子数量；分别为第个原子的含蜜量、第个原子的含蜜量、含蜜量最高的原子的含蜜量以及含蜜量最低的原子的含蜜量；为自然底数。

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