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龙图腾网获悉杭州声贝软件技术有限公司申请的专利基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948349.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质是由王一迪;芦宇航;马庆林;曹程程设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于FQI‑DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质，该方法通过多源数据融合与同化预处理数据，利用动态分层多尺度时序感知网络（DMTSNet）提取时序特征，结合拟合值迭代（FQI）强化学习优化调度策略，并借助自适应特征门控生成对抗网络（AFG‑GAN）实现数据增强与无资料区域参数迁移，形成闭环协同预报系统。解决了传统模型对数据依赖强、极端场景适应性差等问题，实现无资料区域参数生成、极端情景样本增强及调控策略优化，提升洪涝预报的准确性、适应性和实用性，适用于洪水预测、水文调度及城市内涝预警等场景。

本发明授权基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于FQI-DMTSNet自适应生成对抗机制的智能洪涝预报方法，其特征在于，包括以下步骤： 多源数据融合与同化：对遥感、实测和模式数据进行时空分辨率归一化及卡尔曼滤波校正，得到预处理后的水文数据； 基于FQI与动态分层多尺度时序感知网络的组合建模：利用动态分层多尺度时序感知网络提取水文数据的多尺度时序特征，结合FQI强化学习算法构建包含水库水位安全与下游防洪安全的奖励函数，优化洪水调度策略； 基于自适应特征门控生成对抗网络的数据增强与参数迁移：通过自适应特征门控生成对抗网络对输入特征进行维度级门控加权，实现洪水数据增强及无资料区域水文参数的自适应生成与迁移； 闭环协同预报：将多源数据融合结果、动态分层多尺度时序感知网络特征提取结果、FQI调度策略及自适应特征门控生成对抗网络数据增强结果协同整合，生成洪涝预报结果； 其中，动态分层多尺度时序感知网络的构建方法为： 将传统时间卷积神经网络的单一膨胀因果卷积层替换为三个具有不同膨胀系数的并行膨胀因果卷积层，通过全连接网络融合各层输出，结合残差连接和参数化ReLU激活函数捕获长时序依赖关系； 自适应特征门控生成对抗网络的特征门控机制具体包括： 在判别器前插入特征门控模块，对输入特征的每一维进行动态加权，得到门控后的输入； 基于各特征维度对判别器输出的梯度贡献量化特征重要性，构建门控学习目标以优化门控权重； 引入区域特性正则化项，通过衡量目标区域与源区域特征的相似性，优化无资料区域的参数迁移； 其中，特征门控对抗损失函数结合真实数据分布下门控输入的判别结果与生成数据分布下门控输入的判别结果； 将该特征门控对抗损失函数、门控学习目标及区域特性正则化项整合入原始对抗目标函数，通过超参数平衡各损失项的相对重要性，得到最终改进后自适应门控自适应特征门控生成对抗网络的训练目标函数。

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