Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川师范大学张少尧获国家专利权

四川师范大学张少尧获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利一种城郊过渡区范围与类型的识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992150B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411353027.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种城郊过渡区范围与类型的识别方法是由张少尧;宋延弟;罗茂珂设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城郊过渡区范围与类型的识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城郊过渡区范围与类型的识别方法,涉及城市划归技术领域,包括:多源城市大数据收集与预处理,并利用多源城市大数据明确不同扩张模式的表征;利用Densi‑Graph阈值提取方法,对不同的城市发展边界进行检测与提取;通过叠加和错位检测出的城市发展边界,识别出城市核心区UCZ以及不同因素驱动的城郊过渡区USTZ,并将USTZ细分为规划主导型USTZ和市场主导型USTZ;利用栅格数据分析城郊过渡区的空间均衡性,分析其异质性和空间发展均衡性,明确大都市区的扩张模式。本发明将USTZ识别从城乡过渡区识别中独立出来,并在USTZ识别的基础上,融合了动力机制和空间发展均衡性分析,弥补了现有技术方案仅能分析静态空间格局而无法动态解析空间形成与空间演化的不足。

本发明授权一种城郊过渡区范围与类型的识别方法在权利要求书中公布了:1.一种城郊过渡区范围与类型的识别方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、多源城市大数据收集与预处理,并利用多源城市大数据明确不同扩张模式的表征:利用网络分析识别道路交叉口表征市政规划的扩张模式,利用社会经济热点数据描述市场经济发展下的城市扩张模式; S2、利用Densi-Graph阈值提取方法,对不同的城市发展边界进行检测与提取; S3、通过叠加和错位检测出的城市发展边界,识别出城市核心区UCZ以及不同因素驱动的城郊过渡区USTZ,并将USTZ细分为规划主导型USTZ和市场主导型USTZ; S4、利用栅格数据和社会经济热点数据分析城郊过渡区的空间均衡性,分析其异质性和空间发展均衡性,明确大都市区的扩张模式; 所述步骤S4具体包括: 对栅格数据进行预处理,所述栅格数据包括人口格网数据和夜间灯光数据,所述人口格网数据来自WorldPop数据集,并使用人口普查数据对其进行精度校正,空间分辨率为100米;所述夜间灯光数据来自一个空间分辨率为500米的长时序高精度数据集,涵盖2011年和2021年两个时期; 采用基于500×500米单元的网格方法来编制夜间灯光和人口,根据POI分类的主要类别,计算每个网格中POI的香农多样性指数: POIshdi=-∑PilnPi 式中,POIshdi表示每个网格内建成环境功能的混合程度,Pi表示网格内第i类POI设施的比例; 选择夜间光照强度NTL、人口密度POP和建成环境功能混合程度SHDI三个指标考察大都市区的空间发展均衡性,并将所述三个指标转换成比例式,如下: 其中,POP、NTL、SHDI分别代表网格内人口密度、夜间光照强度、建成环境功能混合度的占比,SUMpopcategory、SUMntlcategory和SUMshdicategory分别代表在UCZ、M-USTZ和P-USTZ三类网格中人口密度、夜间光照强度、建成环境功能混合度的总和值;pop、ntl、shdi分别表示单个网格人口密度、夜间光照强度、建成环境功能混合度的值; 通过构建一个边长为1的等边三角形坐标系将每个网格中的人口密度、夜间光照强度和建筑环境功能混合度的归一化值进行可视化分析,其中每条边代表一个归一化指标,建立三条边的方法如下: 其中,VPOP,VNTL,VSHDI分别为每个网格中的人口密度、夜间光照强度和建筑环境功能混合度的归一化值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川师范大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市锦江区静安路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。