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龙图腾网获悉敦锋(武汉)科技有限公司申请的专利基于人工智能和区块链的食品安全监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411262983.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能和区块链的食品安全监管方法及系统是由徐磊;徐杰设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和区块链的食品安全监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能和区块链的食品安全监管方法及系统，该方法包括如下步骤：获取用户客户端的账户注册申请；为账户注册申请验证通过的客户端创建区域食品联盟链的用户节点账户；通过区域平台服务器将用户节点账户所上传的食品流转信息上链至区域食品联盟链；基于所有用户节点账户并利用异质信息分析模块分析所有食品流转信息中的异质信息特征，根据异质信息特征识别出食品流转信息中的异常食品流转信息；当异质信息分析模块识别到异常食品流转信息时，通过区域平台服务器将异常食品流转信息以及异常食品流转信息所关联的全部异常用户客户端的用户基础信息上传至地区监管平台。本发明具有高效准确监管食品相关数据的效果。

本发明授权基于人工智能和区块链的食品安全监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和区块链的食品安全监管方法，其特征在于，应用于部署有地区监管平台的目标地区，所述目标地区包含多个目标区域，每个所述目标区域中均部署有区域监管平台，所有所述区域监管平台均与所述地区监管平台通信连接，所述区域监管平台配置有区域用户注册中心、区域平台服务器和异质信息分析模块，每个所述目标区域中均基于所述区域平台服务器并结合所述区域用户注册中心创建有区域食品联盟链，每个所述目标区域中的所述区域平台服务器具有相同所述目标区域中所述区域食品联盟链的最高管理权限； 所述方法包括如下步骤： 对于每个所述目标区域，通过所述区域用户注册中心获取所述目标区域中用户客户端的账户注册申请，并通过所述区域平台服务器利用所述区域食品联盟链中预设的共识机制验证所述账户注册申请，所述用户客户端为食品生产方、食品加工方、食品存储方、食品运输方、食品销售方或食品购买方所持有的用户终端； 为所述账户注册申请验证通过的目标用户客户端创建所述区域食品联盟链的用户节点账户，生成所述用户节点账户的账户密钥对，并将所述账户密钥对中的账户公钥存储至所述区域用户注册中心所预设的公钥数据库中； 通过所述区域平台服务器将所述用户节点账户所上传的食品流转信息上链至所述区域食品联盟链，所述食品流转信息包含所述用户节点账户的用户签名，所述用户签名基于所述账户密钥对中的账户私钥生成； 通过所述异质信息分析模块从所述公钥数据库中提取所有所述用户节点账户的所述账户公钥，并利用所有所述账户公钥在所述区域食品联盟链中查询得到所有所述食品流转信息； 基于所有所述用户节点账户并利用所述异质信息分析模块分析所有所述食品流转信息中的异质信息特征，根据所述异质信息特征识别出所述食品流转信息中的异常食品流转信息； 当所述异质信息分析模块识别到所述异常食品流转信息时，通过所述区域平台服务器将所述异常食品流转信息以及所述异常食品流转信息所关联的全部异常用户客户端的用户基础信息上传至所述地区监管平台； 所述基于所有所述用户节点账户并利用所述异质信息分析模块分析所有所述食品流转信息中的异质信息特征，根据所述异质信息特征识别出所述食品流转信息中的异常食品流转信息包括如下步骤： 将所有所述用户节点账户作为账户图节点，基于所有所述账户图节点并利用所述异质信息分析模块构建初始食品流转异质图； 根据所有所述食品流转信息生成所述初始食品流转异质图中所有所述账户图节点之间的异质节点边，得到食品流转异质图，不同类型的所述异质节点边表示不同类型的所述食品流转信息； 利用所述异质信息分析模块从所述食品流转异质图中选取多个账户图节点对，每个所述账户图节点至少要属于一个所述账户图节点对，且所述账户图节点对中的两个所述账户图节点的节点类型不同； 通过所述异质信息分析模块将所有所述账户图节点对映射至预设的高维特征空间中； 在所述高维特征空间中，基于双层异质注意力机制并通过所述异质信息分析模块提取各个所述账户图节点对的节点对关联特征，所述节点对关联特征包含所述账户图节点对中两个所述账户图节点的图节点特征以及两个所述账户图节点之间所述异质节点边的节点边特征； 对于每个所述账户图节点对，以所述账户图节点对中任意一个所述账户图节点作为中心图节点，将所述中心图节点N阶邻居图节点对应的所述节点对关联特征聚合为N阶邻居图节点聚合特征，N小于等于所述异质节点边的类型数量； 利用所述异质信息分析模块从所述高维特征空间中提取所有所述N阶邻居图节点聚合特征作为高阶异质信息特征； 通过所述区域平台服务器在所述地区监管平台中调取异常食品流转特征集，并将所述异常食品流转特征集传输至所述异质信息分析模块； 基于所述异常食品流转特征集并利用所述异质信息分析模块识别出所述高阶异质信息特征中的异常关联特征，并根据所述异常关联特征确定所有所述食品流转信息中的异常食品流转特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人敦锋(武汉)科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园路7号武大科技园3S地球空间信息产业基地9栋5层02室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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