南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司张海鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司申请的专利一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118153759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410320536.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置是由张海鹏;杨旗;张厚荣;李昊;吴建蓉;曾华荣;黄增浩;文屹;黄欢设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置，包括基于气象要素模拟效果最好的参数化方案组合搭建WRF预报模式；根据WRF预报模式和不同的降水相态识别模型确定最优的降水相态预报模型；利用降水相态预报模型对历史覆冰事件降水相态的回报数据，分别基于Makkonen模式和Jones模型建立覆冰短期预测模型并进行覆冰模拟，得到逐日最大覆冰厚度预报；利用降水相态预报模型和覆冰短期预测模型重建设定时间尺度内的历史覆冰数据，基于重建的历史覆冰数据，采用人工智能技术建立覆冰长期预测模型，实现设定时间尺度的覆冰预测。本发明能够实现短中长期多时间尺度的覆冰预测，补足了现有预测模型的不足。
本发明授权一种多时间尺度覆冰预测方法、系统和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种多时间尺度覆冰预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于气象要素模拟效果最好的参数化方案组合搭建WRF预报模式； 根据所述WRF预报模式和不同的降水相态识别模型确定最优的降水相态预报模型； 利用所述降水相态预报模型对历史覆冰事件降水相态的回报数据，分别基于Makkonen模式和Jones模型建立覆冰短期预测模型并进行覆冰模拟，得到逐日最大覆冰厚度预报； 利用所述降水相态预报模型和所述覆冰短期预测模型重建设定时间尺度内的历史覆冰数据，基于重建的所述历史覆冰数据，采用人工智能技术建立覆冰长期预测模型，实现设定时间尺度的覆冰预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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