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龙图腾网获悉江苏省农业科学院;南京农业大学申请的专利基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311138666.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法是由乔玉山;刘潮;吴娥娇;荆晓彤;关玲;陈晓东;赵密珍设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法，方法具体流程包括原始光谱特征数据采集及光谱数据的预处理，草莓无症状感染炭疽病检测的特征波长的筛选，以及基于特征波长分别利用随机森林和BP神经网络构建的草莓无症状感染炭疽病识别模型：构建的模型能在草莓感染炭疽病无症状期间进行无损、快速、准确识别感染炭疽病的草莓植株。其中基于随机森林构建的模型识别率更高，BP神经网络识别模型构建的模型识别效率更高、速率更快；生产中可根据不同需求选择合适的草莓病害识别模型；本发明实现了草莓病害识别的突破，节省了时间与传统生化分析的成本，提高了经济效益，实现了成本降低，符合农业绿色可持续的发展。

本发明授权基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱特征的草莓炭疽病无症状感染的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1准备活化炭疽病菌与健康草莓植株进行病菌接种，将染病草莓植株与健康草莓植株置于高光谱采集装置内，采集原始高光谱数据； 2对于获取的原始高光谱数据进行黑白图像矫正； 3对黑白图像矫正后的数据进行去噪； 4对于去噪后的图像，提取健康植株根颈部位区域为健康感兴趣区域，并获取所有健康感兴趣区域的平均光谱；提取病害植株的病害区域为病害感兴趣区域，并获取所有取病害感兴趣区域的平均光谱；提取病害区域外围存在病害感染但表型无特征的无症状感染区域，并获取所有无症状感染平均光谱；其中无症状感染区域的提取方法如下： 4.1、在病害区域外围2mm范围内选择若干像元作为无症状感染候选区，避免选取颜色发黑变褐色的病害像元； 4.2、提取无症状感染候选区像素的平均光谱，并观察平均光谱的光谱特征曲线； 4.3、在无症状感染候选区中剔除健康像元，剔除健康像元的条件为：选取无症状感染候选区后观测光谱特征，如若像元在区间530-550nm内、区间580-620nm内和区间656-700nm内存在明显的波谷，则判定为健康像元，将其剔除，剩余的像元构成无症状感染区域； 5对于所有感兴趣区域的平均光谱做SG平滑预处理，进一步消除样本表面不均匀以及噪声对数据的影响； 6对经过SG平滑预处理后得到的数据集，使用SPA连续投影算法进行特征波长的选择； 7分别将健康感兴趣区域、病害感兴趣区域和无症状感染区域的特征波长数据分为训练集T1和测试集T2； 8将训练集T1的光谱数据输入分类器中，建立草莓病害程度判别模型； 9将测试集T2的光谱数据输入步骤8中建立的草莓病害程度判别模型，验证草莓病害程度判别模型的准确性； 10获取待检测草莓植株的高光谱数据并做黑白图像矫正，然后使用通过步骤9验证的草莓病害程度判别模型进行识别，若识别结果中若存在无症状感染区域，则该待检测草莓植株已被炭疽病感染。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省农业科学院;南京农业大学，其通讯地址为：210014 江苏省南京市玄武区钟灵街50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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