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中南大学夏佳志获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116956038B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310930804.0,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法是由夏佳志;黄林泉;王建新;奎晓燕设计研发完成,并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法,包括获取用于网络舆情实时监控的初始流式高维数据集;采用获取的数据集,通过参数化非线性降维方法获取初始嵌入函数;创建新数据嵌入进程、嵌入函数更新进程、嵌入更新进程;设置新数据产生源,通过产生的新数据更新创建的新数据嵌入进程、嵌入函数更新进程、嵌入更新进程;采用更新结果,替换获取的初始数据集、初始嵌入函数;重复上述步骤,直到新数据不再产生,完成用于网络舆情实时监控的流式高维数据的降维处理;本发明方法能够实现更高的嵌入质量;同时,提出约束嵌入函数的更新,以提高嵌入结果的时序稳定性;本发明方法的准确性提高、能够满足数据处理要求。

本发明授权用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法在权利要求书中公布了:1.一种用于网络舆情实时监控的流式高维数据降维方法,包括如下步骤: S1.获取用于网络舆情实时监控的初始流式高维数据集; S2.采用步骤S1获取的数据集,通过参数化非线性降维方法获取初始嵌入函数; S3.创建新数据嵌入进程、嵌入函数更新进程、嵌入更新进程;具体包括: 定义新数据嵌入进程为Pn,同时额外创建两个新的进程,分别定义为嵌入函数更新进程Pf、嵌入更新进程Pe; 复制嵌入函数f,将复制后的嵌入函数定义为f′,并发送到Pf中;同时将初始数据的嵌入结果Z发送到Pe中; S4.设置新数据产生源,通过产生的新数据更新步骤S3创建的新数据嵌入进程、嵌入函数更新进程、嵌入更新进程;具体包括: 设置新数据产生源,当新数据Xs产生时,将Xs分别发送到三个进程Pn、Pf和Pe中,同时进行新数据嵌入、嵌入函数更新、嵌入更新处理; 4-1在新数据嵌入进程Pn中,基于当前的嵌入函数f,对新数据Xs进行嵌入,得到嵌入结果Zs; 4-2在嵌入函数更新进程Pf中,对新数据Xs进行缓存处理,当已缓存的数据规模超过设定数量时,使用缓存的数据对f′进行增量式更新,同时将更新后的嵌入函数记为f″; 4-3在嵌入更新进程Pe中,基于当前已有数据X和新数据Xs,检测数据模式的变化情况: 如果是局部结构变化,则对局部结构变化处的数据嵌入进行更新,得到更新后的嵌入结果Z′; 如果是全局模式变化,则从Pf中获取最新的嵌入函数f′,重新计算按当前所有数据的嵌入,得到Z′; 4-4采用步骤4-1中获得的新数据嵌入结果Zs和步骤4-3中获得的更新后的旧数据嵌入结果Z′,通过合并得到最新的嵌入结果Z″;将新数据Xs和当前数据集合并,得到X′; 当数据的全局模式发生变化时,获取步骤4-2中获得的嵌入函数f″; S5.采用步骤S4的更新结果,替换步骤S1获取的初始数据集、步骤S2获取得到的初始嵌入函数; S6.重复步骤S4-S5,直到新数据不再产生,完成用于网络舆情实时监控的流式高维数据的降维处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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