上海交通大学王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310086258.7，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法和系统是由王浩;袁景淇;孙鑫宇设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法和系统，该方法包括：获取历史罐批和当前待预报罐批的在线数据，以及在线数据对应罐批的离线数据；根据离线数据进行统计分析并设计分类标准，将历史罐批进行分类；按照分类后的罐批类别，对在线数据和离线数据分别建立混合预报训练数据库；基于混合预报训练数据库，对每类的罐批数据，分别用人工神经网络预报模型和极端梯度提升预报模型进行训练；基于极端梯度提升算法，对训练好的人工神经网络预报模型和极端梯度提升预报模型进行非线性融合，实现混合预报；每当一个罐批发酵结束，对混合预报训练数据库做滚动更新。本发明用于超前预报微生物发酵过程的生物酶浓度，能实现更高精度的预报。
本发明授权微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种微生物发酵过程生物酶浓度的预报方法，其特征在于，包括： 获取历史罐批和当前待预报罐批的在线数据，以及所述在线数据对应罐批的离线数据； 根据所述离线数据进行统计分析并设计分类标准，将历史罐批进行分类； 对所述在线数据和所述离线数据，按照分类后的罐批类别分别建立混合预报训练数据库； 基于所述混合预报训练数据库，对每类的罐批数据，分别用人工神经网络预报模型和极端梯度提升预报模型进行训练； 基于极端梯度提升算法，对训练好的人工神经网络预报模型和极端梯度提升预报模型进行非线性融合，实现混合预报； 每当一个罐批发酵结束，对所述混合预报训练数据库做滚动更新。
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