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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211116849.6，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统是由郭祚刚;徐敏;袁智勇;谈赢杰;叶琳浩;喻磊;史训涛设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统，构建的交直流配电网规划模型在考虑了经济成本最低和可靠性最高的同时，还考虑了新能源消纳最大、电压偏差最小和网络损耗最小，更加贴近高渗透率新能源接入的交直流配电网规划场景，在模型求解过程中使用基于NSGAIII的偏好多目标优化算法对交直流配电网规划模型求得满足用户偏好的最优解，提高了多目标规划的求解速度，解决了现有的交直流配电网多目标规划模型只考虑了经济成本和可靠性，不能适应于高渗透率新能源接入的交直流配电网规划，且在求解多目标规划模型过程中，帕累托解较为分散，无法将算力集中到决策者的偏好解上，寻优速度慢的技术问题。

本发明授权一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于偏好多目标算法的交直流配电网规划方法，其特征在于，包括： 获取待优化区域的配电网参数； 根据待优化区域的配电网参数，构建考虑经济成本最低、可靠性最高、新能源消纳最大、电压偏差最小和网络损耗最小的交直流配电网规划模型； 根据基于NSGAIII的偏好多目标优化算法对交直流配电网规划模型进行求解，得到满足用户偏好的最优解，其中，基于NSGAIII的偏好多目标优化算法为将用户偏好引入到NSGAIII算法中限制目标空间大小的算法； 交直流配电网规划模型的目标函数包括经济成本目标函数、可靠性目标函数、新能源消纳目标函数、电压偏差目标函数和网络损耗目标函数； 经济成本目标函数为： minF1＝CDG+CLINE+CVSC+CREC+CINV 其中，F1为配电网的经济成本，CDG为分布式电源投建成本，CLINE为线路投建成本，CVSC为换流器投建成本，CREC为整流器投建成本，CINV为逆变器投建成本； 其中，αW、αP和αESS分别为风电、光伏和储能设备投建费用折算到每一年的费用，cW、cP和cESS分别为单位容量风电、光伏和储能设备的投建成本，和分别为节点i上接入风电、光伏和储能设备的容量，ΩW、ΩP和ΩESS分别为待选风电、光伏和储能节点的集合； 其中，αLINE为线路投建费用折算到每一年的费用，cLINE为单位长度线路的投建成本，为线路i是否投建，投建则取值为1，不投建则取值为0，ΩLINE为待选线路的集合； 其中，αVSC为换流器投建费用折算到每一年的费用，cVSC为单位容量换流器的投建成本，为换流器的投建容量，ΩVSC为待选换流器的集合； 其中，αREC为整流器投建费用折算到每一年的费用，Mi为节点i的母线类型，cREC为单位容量整流器的投建成本，为节点i中直流负荷的占比，为节点i的负荷大小，ΩLOAD为所有负荷节点的集合； 其中，αINV为逆变器投建费用折算到每一年的费用，cINV为单位容量逆变器的投建成本； 可靠性目标函数为： minF2＝k1EENS+k2SAIDI+k31-ASAI 其中，F2为配电网的可靠性，EENS、SAIDI和ASAI分别为系统期望供电量、系统平均停电持续时间和系统平均供电可用率，k1、k2和k3分别为系统期望供电量、系统平均停电持续时间和系统平均供电可用率的目标权重； 新能源消纳目标函数为： 其中，F3为配电网的新能源消纳率，为节点i处风电在场景s中t时刻下的最大出力，为考虑潮流约束后风电的实际出力，为节点i处光伏在场景s中t时刻下的最大出力，为考虑潮流约束后光伏的实际出力； 电压偏差目标函数为： 其中，F4为配电网的电压偏差，Ui,s,t为节点i在场景s中t时刻下的电压大小，Ubase为电压基准值； 网络损耗目标函数为： 其中，F5为配电网的网络损耗，为线路k在场景s中t时刻下的损耗大小，为第k个换流器在场景s中t时刻下的损耗大小。

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