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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;杭州电子科技大学申请的专利基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115327437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210995920.6，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法是由龚逊东;涂海程;陈铭;宗绍磊;胡非;张宇;缪秋;蒋力;胡晓青;时玉莹设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法，包括如下步骤：S1、采集不同工况下的交直流混联电网交流传输线上的短路故障录波数据，经过数据处理后将其汇总成故障样本集；S2、建立CNN模型，将故障样本集中的部分样本数据用于CNN模型的训练，其余数据用于对模型泛化性的测试；S3、用训练后的CNN模型对故障数据进行诊断，判断对应的故障类型。采用上述技术方案，利用CNN模型对交直流混联电网交流传输线的多种短路故障进行故障诊断并得出故障类型，一方面能在较短时间内完成故障诊断，另一方面该方法具有极高的准确率。

本发明授权基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN的交直流混联电网交流传输线短路故障的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集不同工况下的交直流混联电网交流传输线上的短路故障录波数据，经过数据处理后将其汇总成故障样本集， S1-1、采集短路故障发生前到故障发生后一段时间内的故障信号，按照预定的采样频率对其采样得到故障数据； S1-2、将故障数据中的电压数据和电流数据分别进行线性归一化，具体公式如下： 其中Umin和Imin分别是电压数据和电流数据中的最小值，Umax和Imax分别是电压数据和电流数据中的最大值，Ui和Ii是尚未归一化的电压值和电流值，和是Ui和Ii归一化后的数值； S1-3、归一化后的故障数据根据对应短路故障类型打上相应的标签，汇总后得到故障样本集； S1-4、将包含标签的故障样本集的每一类故障分别提取出来后，将只有单一故障的故障子集各自随机打乱，再将打乱顺序后的单一类型故障数据集按照一定的比例划分为单一类型训练集、单一类型交叉验证集和单一类型测试集，再把10种故障类型的训练子集合为完整训练集，对交叉验证集和测试集执行相同操作得到完整交叉验证集和完整测试集； S2、建立CNN模型，将故障样本集中的部分样本数据用于CNN模型的训练，其余数据用于对模型泛化性的测试， S3、用训练后的CNN模型对故障数据进行诊断，判断对应的故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;杭州电子科技大学，其通讯地址为：214062 江苏省无锡市滨湖区梁溪路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。