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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210998847.8，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法是由金晓航;王浩;秦治伟设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于VineCopula模型的风电机组运行联动性分析方法，分别获取若干风电机组的SCADA数据，对SCADA数据清洗并整合，生成运行联动性分析数据集，使用VineCopula模型建模生成R‑Vine、C‑Vine、D‑Vine三种相依结构。计算相依结构的AIC值、BIC值、Loglik值和Vuong检验值，比较得到最优相依结构，计算风电机组中每两个之间的秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数。根据最优相依结构和秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数确定若干风电机组的运行联动性。本发明的方法从风电场层面引入VineCopula模型对多台风电机组进行运行运行联动性分析，宏观分析各机组出力情况，便于指导风电机组运维时单台故障风电机组的监测与诊断工作。

本发明授权一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VineCopula模型的风电机组运行联动性分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、分别获取若干风电机组的SCADA数据； S2、对所述SCADA数据清洗并整合，生成运行联动性分析数据集；所述步骤S2具体包括：S21、删除所述SCADA数据中风速小于切入风速、风速大于切出风速、风速大于切入风速且有功功率等于0、风速功率限制设定值小于额定功率的数据；S22、使用bin方法删除所述步骤S21后SCADA数据中离群的散点数据；S23、在所述步骤S22后SCADA数据中删除时间不同步的SCADA数据；S24、对所述步骤S23后SCADA数据做时间轴对齐和归一化，生成运行联动性分析数据集； S3、使用VineCopula模型根据所述运行联动性分析数据集建模，生成所述若干风电机组的相依结构，所述VineCopula模型包括R-Vine、C-Vine、D-Vine三种； S4、计算所述相依结构的AIC值、BIC值、Loglik值和Vuong检验值，比较得到最优相依结构；所述步骤S4具体包括：S41、计算每个所述相依结构的AIC值、BIC值、Loglik值和Vuong检验值；S42、根据每个所述相依结构的所述AIC值、BIC值、Loglik值计算该相依结构的拟合优度值；S43、比较每个所述相依结构的所述拟合优度值和所述Vuong检验值，得到最优相依结构； S5、根据所述运行联动性分析数据集计算所述若干风电机组中每两个之间的秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数； S6、根据所述最优相依结构和所述秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数确定所述若干风电机组的运行联动性。

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