杭州电子科技大学梁立军获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210997162.1，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法是由梁立军;孔哲;李天宇;马铉超设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法，包括如下步骤：S1、基于化学知识构建元素‑分子基团‑分子结构的知识图谱，构建分子结构信息数据集；S2、获取高分子淡化膜设计制作的相关数据，建立海水淡化膜数据库，并结合分析结构信息数据集进行适用于图神经网络模型的特征化处理，生成邻接矩阵；S3、搭建图神经网络；S4、通过训练图神经网络输出高分子海水淡化膜设计模型；S5、通过高分子海水淡化膜设计模型预测符合海水淡化的海水淡化膜性能要求的化学结构。该方法以解决实际中海水淡化膜设计成本和时间成本高，以及现有神经网络无法较好的描述分子信息的问题。
本发明授权一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的高分子海水淡化膜的设计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于化学知识构建元素-分子基团-分子结构的知识图谱，构建分子结构信息数据集，所述分子结构信息数据集中的数据包括分子中的原子和连接的相关化学键以及分子本身的特性； S2、从文献和其他数据库获取高分子淡化膜设计制作的相关数据，建立海水淡化膜数据库，并结合分析结构信息数据集进行适用于图神经网络的特征化处理，生成邻接矩阵，所述海水淡化膜数据库的相关数据包括海水淡化膜的测试温度、海水淡化性能以及海水淡化膜的分子结构式； S3、搭建图神经网络，将淡化膜聚合物的原子作为图的节点，分子键作为边，添加全局节点，生成图神经网络，并对图神经网络进行初始化得到图神经网络的初始输入，所述全局节点包括淡化膜聚合物单体的整体信息； S4、训练图神经网络输出高分子海水淡化膜设计模型； S5、通过高分子海水淡化膜设计模型预测符合海水淡化的海水淡化膜性能要求的化学结构。
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