北京大学深圳研究生院李革获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利一种基于因果干涉注意力的图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210766486.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于因果干涉注意力的图像识别方法是由李革;柳儒杨;李宏设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于因果干涉注意力的图像识别方法在说明书摘要公布了：一种基于因果干涉注意力的图像识别方法，包括以下步骤：S1.数据预处理：将作为训练数据的图像处理为模型需要的大小和格式并进行增强；S2.预处理后的训练数据进入主干基准网络，得到图像的特征图；S3.将特征图在通道维度切分为四份，视为对特征图进行了因果干涉；S4.在每一份特征图中，实现类别‑空间注意力；S5.在每一份的类别‑空间注意力的基础上上，实现点乘注意力；S6.将经过两层注意力模块之后的四个特征图在通道维度上拼接在一起，得到最终特征；S6.将最终特征输入二元分类器，得到预测结果。本发明方法能去除上下文偏移对图像识别带来的干扰，从而提升图像识别的准确率和鲁棒性，解决了现有的注意力机制加重上下文偏移的问题。
本发明授权一种基于因果干涉注意力的图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果干涉注意力的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.数据预处理：将作为训练数据的图像处理为模型需要的大小和格式并进行增强； S2.预处理后的训练数据进入主干基准网络，得到图像的特征图； S3.将所述特征图在通道维度切分为四份，称为四个头，视为对所述特征图进行了因果干涉； S4.在每一份特征图中，实现第一层注意力：类别-空间注意力； S5.在每一份的类别-空间注意力的基础上上，实现第二层注意力：点乘注意力； S6.将经过两层注意力模块之后的四个特征图在通道维度上拼接在一起，得到最终特征； S6.将最终特征输入二元分类器，得到预测结果。
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