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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011295304.7，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权一种数据处理方法、装置及设备是由田亚伟设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，解决现有通过电话调研方法获得用户的满意度评分，容易受到人为影响，使评分有失客观性的问题。本发明的方法包括：获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段以及所述被访者给出的初始满意度评分；对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，所述情绪指数用于反映所述被访者的情绪状态；基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分。本发明能够消除被访者的情绪对满意度评分的影响，使评分更具客观性，提升满意度调查数据的准确性和可靠性。

本发明授权一种数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段以及所述被访者给出的初始满意度评分； 对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，所述情绪指数用于反映所述被访者的情绪状态； 基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分； 所述基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分，包括： 获取所述被访者的属性参数； 将所述情绪指数和所述被访者的属性参数作为特征向量，通过预先建立的修正模型，计算得到待修正分数； 将所述初始满意度评分与所述待修正分数进行求和运算，得到最终满意度评分； 所述修正模型通过以下方法建立得到，具体包括： 通过采集语音数据，构建语音数据样本库，所述语音数据样本库存储有不同被访者的语音数据，每条语音数据包括第二语音片段以及对应所述第二语音片段的问题的评分； 对每条语音数据进行特征提取，计算得到对应被访者的情绪指数； 将第一语音数据对应的被访者的属性参数，通过机器学习得到评分模型，所述第一语音数据为情绪指数落在第一预设范围内所对应的语音数据，第一预设范围内的情绪指数，对应的情绪状态为中性情绪状态； 将第二语音数据对应的被访者的属性参数和情绪指数，通过机器学习得到修正模型，所述第二语音数据为情绪指数落在第一预设范围之外所对应的语音数据，其中，情绪指数落在第一预设范围之外的语音数据，对应的被访者的情绪状态为负面情绪状态或正面情绪状态，所述第二语音数据对应的评分经所述修正模型，与所述评分模型匹配。

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