华为技术有限公司李明阳获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络结构搜索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011043055.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权神经网络结构搜索方法及装置是由李明阳;周振坤;徐羽琼设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络结构搜索方法及装置在说明书摘要公布了：一种神经网络结构搜索方法及装置，涉及AI领域，能够在保证理论时延和真实时延一致的情况下，利用较少的计算资源在较短的时间内确定性能优的神经网络结构。包括：根据目标任务获取超网络，获取超网络中的每个深度学习算子在电子设备运行的时延，根据每个深度学习算子在电子设备运行的时延确定时延损失函数，对超网络执行训练操作，根据时延损失函数和网络损失函数更新超网络的模型参数，直到更新后的超网络满足目标任务在电子设备上运行的条件，根据更新后的每个网络层的架构参数，确定目标神经网络结构。超网络包括多个网络层，每个网络层包括多个节点，一个网络层的任意两个节点之间通过深度学习算子连接，模型参数包括每个网络层的架构参数。
本发明授权神经网络结构搜索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络结构搜索方法，其特征在于，应用于图像处理领域，包括： 根据目标任务获取超网络，所述超网络包括多个网络层，每个网络层包括多个节点，一个网络层的任意两个节点之间通过深度学习算子连接；所述目标任务用于指示构建在终端设备上运行的神经网络模型，所述神经网络模型包括：手部姿态估计模型，所述手部姿态估计模型用于识别图片中人的手部姿态； 获取所述超网络中的每个深度学习算子在电子设备运行的时延； 根据每个深度学习算子在所述电子设备运行的时延，确定所述超网络的时延损失函数； 对所述超网络执行训练操作，根据所述时延损失函数和训练过程中获取到的网络损失函数，更新所述超网络的模型参数，直到更新后的超网络满足所述目标任务在所述电子设备上运行的条件；所述模型参数包括所述多个网络层中每个网络层的架构参数； 根据更新后的每个网络层的架构参数，确定目标神经网络结构。
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