阿里巴巴集团控股有限公司梁缘获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利交互式图像分割方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010784037.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权交互式图像分割方法、系统、设备及存储介质是由梁缘;任沛然设计研发完成，并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本交互式图像分割方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种交互式图像分割方法、系统、设备及存储介质。在交互式图像分割方法中，根据用户在图像上绘制的实例分割轴获取引导图后，采用基于神经网络的方式，在引导图的指引下，预测出实例分割轴选中的实例的蒙版。在这种方式中，神经网络模型可有效地提取图像中的深层语义特征，有利于提升实例分割结果的准确性。
本发明授权交互式图像分割方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交互式图像分割系统，其特征在于，包括： 终端设备以及服务器； 其中，所述终端设备，用于：展示第一图像以及第一蒙版；响应用户在所述第一图像上绘制实例分割引导轴的操作，生成所述实例分割引导轴对应的第一引导图，并将所述第一图像和所述第一引导图发送至所述服务器；以及，接收所述服务器返回的与所述实例分割引导轴对应的第二蒙版，并在所述第一图像上突出展示所述第二蒙版对应的局部图像区域；所述第一引导图像与所述第一图像具有相同的分辨率，用于指示实例分割； 所述服务器，用于：接收所述终端设备发送的第一图像以及第一引导图；将所述第一图像、所述第一蒙版以及所述第一引导图输入神经网络模型，所述神经网络模型根据模拟用户的分割引导交互操作生成的引导图样本训练得到；在所述神经网络模型中，提取所述第一图像和所述第一引导图的语义特征；根据所述语义特征预测所述实例分割引导轴对应的第二蒙版，并将预测得到的所述第二蒙版返回至所述终端设备。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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