塔谱软件公司B·W·嫩宁格尔获国家专利权
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龙图腾网获悉塔谱软件公司申请的专利基于数据集特征分析可视化中的标记获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114424184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080048551.9，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于数据集特征分析可视化中的标记是由B·W·嫩宁格尔;M·B·汤普森;R·S·蒂贝茨;A·G·西尔弗斯坦设计研发完成，并于2020-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据集特征分析可视化中的标记在说明书摘要公布了：实施方案涉及管理数据的可视化。可以提供包括与来自数据源的值相关联的一个或多个标记的可视化。可以从一个或多个标记确定感兴趣的标记。评估模型可用于基于感兴趣的标记和来自数据源的数据为评估模型生成评估结果，使得每个评估结果可与基于对来自数据源的数据的最佳拟合和感兴趣的标记的值的分数相关联。评估结果可以根据其与分数的关联来排序。可以提供包括评估结果的等级排序列表的报告。
本发明授权基于数据集特征分析可视化中的标记在权利要求书中公布了：1.一种管理数据的可视化的方法，包括： 基于来自数据源的数据，提供一个或多个可视化，其中所述一个或多个可视化包括与来自所述数据源的一个或多个值相关联的一个或多个标记； 基于所述一个或多个标记的一个或多个特征和所述一个或多个可视化，由所述一个或多个标记确定感兴趣的标记； 使用一个或多个评估模型，以基于所述感兴趣的标记和来自所述数据源的数据，针对所述一个或多个评估模型生成一个或多个评估结果，其中每个评估结果与一个或多个分数相关联，所述一个或多个分数基于针对来自所述数据源的数据的拟合和所述感兴趣的标记的预测值； 基于所述一个或多个分数，对所述一个或多个评估结果进行等级排序； 基于模型性能分数和模型复杂性分数，生成所述一个或多个评估模型中的每个的总体模型分数，其中基于权重、启发式或偏好中的一个或多个修改所述总体模型分数； 使用修改的总体模型分数更新所述一个或多个评估模型的所述等级排序以及更新所述一个或多个评估模型的所述一个或多个评估结果；和 提供包括所述一个或多个评估结果的等级排序列表的报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人塔谱软件公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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