阿里巴巴集团控股有限公司周静辉获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113793292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010450436.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由周静辉;陈想;魏溪含设计研发完成，并于2020-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种目标检测及其模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，一种数据处理方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像中包括有待检测的目标对象，所述目标对象包括第一维度值；将待检测图像输入目标检测模型，其中，所述目标检测模型生成与所述待检测图像对应的多个层级的特征图；获取与所述目标对象的第一维度值对应的层级的特征图进行目标对象检测输出的检测结果。通过本发明实施例，可以获得更为准确的检测结果。
本发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 获取目标检测模型的模型训练请求； 根据所述模型训练请求，获取用于训练所述目标检测模型的样本图像，其中，所述样本图像包括标注框及目标对象，所述标注框包括第一维度值； 将所述样本图像输入所述目标检测模型的卷积层，获得多个层级的特征图； 在与所述第一维度值对应的层级的特征图中，对所述目标对象进行边界框预测，其中，所述第一维度值对应的层级的特征图基于所述第一维度值和偏移量对候选特征图进行修正确定，所述候选特征图基于所述标注框对应的层级的特征图确定，所述偏移量为所述目标对象与所述标注框的各个边界的偏移量； 根据所述边界框预测的结果和损失函数，对所述目标检测模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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