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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利基于人工智能的文本推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111414538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010195363.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的文本推荐方法、装置及电子设备是由杜颖设计研发完成，并于2020-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文本推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的文本推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：根据待推荐用户的文本触发序列中的文本的属性，将文本触发序列拆分为多个子序列；将任意两个子序列组合为序列样本，并根据序列样本预测序列样本中位于预测位置的文本、以及序列样本中子序列之间的关联关系，以形成预测结果；根据预测结果与实际结果之间的差异，更新序列样本中的文本的向量表示；根据序列样本中的文本的向量表示，确定文本触发序列中的文本与数据库中的文本之间的相似度，并根据相似度，在数据库中的多个文本中筛选出对应待推荐用户的待推荐文本。通过本发明，能够拓宽文本推荐的范围，提升文本推荐的准确性。

本发明授权基于人工智能的文本推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本推荐方法，其特征在于，包括： 获取待推荐用户在设定时间段内触发的数据库中的文本，并按时间顺序对文本进行排序得到文本触发序列； 根据所述待推荐用户的所述文本触发序列中的文本的属性，将所述文本触发序列拆分为多个子序列；其中，每个所述子序列包括的文本的属性相同； 将任意两个所述子序列组合为序列样本，并对所述序列样本中的每个文本进行映射处理，得到所述文本的向量表示； 通过语言表示模型，对所述序列样本中的文本的向量表示进行预测处理，以形成与所述序列样本中位于预测位置的文本、以及所述序列样本中子序列之间的关联关系对应的预测结果； 根据所述预测结果与实际结果之间的差异，在所述语言表示模型中进行反向传播，并在反向传播的过程中，更新所述序列样本中的文本的向量表示； 根据所述序列样本中的文本的向量表示，确定所述文本触发序列中的文本与数据库中的文本之间的相似度，并 根据所述相似度，在所述数据库中的多个文本中筛选出对应所述待推荐用户的待推荐文本。

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