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龙图腾网获悉江苏省卫生健康发展研究中心申请的专利一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079500.3，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法是由张学宁;巴磊;张清龙;姚捷;陈颖;徐宁;傅雅丽;王圆媛;朱向珺;车明珠设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法，属于基于深度学习的风险评估技术领域；首先，采集避孕药使用者的多模态医学数据，构建标准化风险评估数据集；随后，构建多通道风险预测模型，分别对多模态数据进行深度特征建模，并融合生成统一表示，用于同步预测多类风险结果；接着，设计风险机制建模与路径推理模块，分别量化各模态对预测结果的独立贡献，并构建基于关键词机制的无监督风险传播路径，揭示输入特征与风险结果之间的潜在关联机制；最后，生成综合风险评估结果；基于模态贡献向量与风险传播最优路径信息为医生提供辅助决策提示。本发明提升了对避孕药使用潜在风险的识别效率、判定准确性与临床可用性。

本发明授权一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法在权利要求书中公布了：1.一种用于避孕药安全性监测的多模态风险评估与辅助决策方法，其特征在于，包括以下过程： S1，采集与避孕药使用相关的多模态医学数据，包括结构化人口学信息、临床诊疗文本和用药时间序列数据； S2，将S1中的采集数据输入到训练完成的避孕药多风险预测模型中，所述模型包括三个模态独立通道，分别对基础人口信息、临床文本及用药行为序列进行编码建模，并融合生成统一表示，用于预测输出多个关键风险指标，包括器官功能异常概率、不良反应类型和不良反应严重等级； S3，基于S2训练完成的避孕药风险预测模型，依次对每个模态输入特征进行独立预测测试，并与三个模态联合预测结果进行计算，获得模态贡献向量； 基于结构化人口学信息、临床诊疗文本信息以及用药时间序列信息，提取每个信息中包含的关键医学信息，构建风险传播最优路径； S4，基于S2的预测结果以及设定的风险等级判定规则，生成综合风险评估结果；同时基于模态贡献向量与风险传播最优路径信息为医生提供辅助决策提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省卫生健康发展研究中心，其通讯地址为：210036 江苏省南京市鼓楼区凤凰西街277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。