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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076659.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法是由孙滨;张绍萍;宿凯;陶卉卉;王尽文;王岚;张乃星;张亮;赵向玉;郑诗峰设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋生态技术领域，具体涉及基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法，包括以下步骤：S1：在目标海域布设微型传感浮标阵列；S2：同步触发微型传感浮标阵列进行数据采集，获取原始参数集；S3：对所采集的原始原始参数集进行补偿校正；S4：进行空间插值，生成浮游生物密度分布图；S5：计算相邻时间片密度梯度的变化率，输出动态扩散速率场；S6：当动态扩散速率场中速率值超过预设阈值时，标记为生物异常迁移区。本发明，通过多源信号采集与动态扩散分析相结合的方式，实现了对浮游生物空间分布与异常迁移行为的精准识别，进而有效的达到了高空间覆盖的能力、实时多参数融合分析的能力与动态迁移识别的能力。

本发明授权基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多传感数据融合与扩散建模的浮游生物异常迁移分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在目标海域布设微型传感浮标阵列，微型传感浮标阵列集成有叶绿素荧光传感器、生物发光传感器、深度压力传感器及GPS北斗双模定位模块，采集的原始参数集包括地理位置信息、深度值、叶绿素荧光强度、生物发光强度的； S2：同步触发微型传感浮标阵列进行数据采集，获取原始参数集； S3：对所采集的原始参数集进行补偿校正，生成反映浮游生物分布特征的有效生物发光信号； S4：将补偿校正结果与有效生物发光信号按地理位置信息进行空间插值，生成浮游生物密度分布图；具体包括： S41：将各浮标采集的校正荧光强度值与有效生物发光信号值分别与其对应的地理坐标进行绑定，构建多点空间观测样本集； S42：依据目标海域的边界范围与设定的空间分辨率，构建规则化二维网格结构，确定各插值节点的地理坐标，以作为密度场的待估点集合； S43：采用克里金插值法对样本集中各数据点进行空间插值计算，分别在网格节点上求取荧光强度与发光强度的估计值； S44：将插值后的荧光强度估计值与发光强度估计值进行归一化叠加处理，构建浮游生物密度估算指数，并将浮游生物密度估算指数映射于对应网格节点，形成完整的浮游生物密度分布图； 所述S44具体包括： S441：将克里金插值法得到的荧光强度估计值与发光强度估计值分别进行归一化处理，得到标准化荧光强度值与标准化发光强度值； S442：基于标准化结果，计算浮游生物密度估算指数，将荧光与发光成分进行加权融合，计算公式为：，其中，为浮游生物密度估算指数；、分别为荧光成分与发光成分的权重系数，取值为=0.6、=0.4； S443：将所有网格节点的值映射至与目标海域网格结构对应的二维空间分布矩阵，采用颜色梯度方式编码不同密度等级，形成完整的浮游生物密度分布图； S5：基于连续时间序列的浮游生物密度分布图，计算相邻时间片密度梯度的变化率，输出动态扩散速率场；具体包括： S51：读取连续两个采样时间片的浮游生物密度分布图，分别构建为密度场矩阵与，其中为二维空间坐标，为采样间隔时间； S52：基于密度场矩阵和，分别计算对应时刻下的空间梯度场，采用中心差分方式估算各网格节点的密度梯度向量和； S53：在每个空间节点位置，计算单位时间内密度梯度模值的变化率，记作扩散速率值； S54：将所有空间节点的扩散速率值进行网格化映射，生成动态扩散速率场图像； S6：当动态扩散速率场中速率值超过预设阈值时，标记为生物异常迁移区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266061 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。