买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川藏区高速公路有限责任公司申请的专利一种道路路基塌陷的自动检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044802.7，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种道路路基塌陷的自动检测方法及系统是由李磊;杨振;谭化富;文剑;肖鹏;黄晓刚;陈松设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路路基塌陷的自动检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种道路路基塌陷的自动检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。将道路待检测路基区域的地质雷达图像转换为灰度图像后划分为多个网格图像；统计网格图像中像素点的LTP特征值；将LTP特征值分解，得到网格图像中每个像素点对应的第一、二LBP特征值；基于网格图像中每个像素点所对应的第一、二LBP特征值，确定出各网格图像所对应的第一、二LBP特征向量；将第一、LBP特征向量，作为分类识别模型的输入进行运算，得到网格图像所对应分类识别结果；基于各网格图像所对应分类识别结果，确定待检测路基区域是否存在路基塌陷风险。本发明公开的道路路基塌陷的自动检测方法及系统可方便道路路基塌陷的检测，降低人力成本。

本发明授权一种道路路基塌陷的自动检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路路基塌陷的自动检测方法，其特征在于，包括： 获取道路待检测路基区域的地质雷达图像； 将所述地质雷达图像转换为灰度图像； 将所述灰度图像划分为指定尺寸的多个网格图像； 统计各网格图像中每个像素点的局部三值模式特征值； 将各网格图像中每个像素点的局部三值模式特征值，分解为局部二值模式特征值，得到各网格图像中每个像素点所对应的第一局部二值模式特征值和第二局部二值模式特征值； 基于各网格图像中每个像素点所对应的第一局部二值模式特征值和第二局部二值模式特征值，确定出各网格图像所对应的第一局部二值模式特征向量和第二局部二值模式特征向量； 将各网格图像所对应的第一局部二值模式特征向量和第二局部二值模式特征向量，作为预先训练的分类识别模型的输入进行运算，得到各网格图像所对应分类识别结果，所述分类识别结果用于指示网格图像所对应路基区域的地下病害体类型，所述地下病害体类型为路基区域存在空洞、路基区域土体疏松、路基区域土体富水或路基区域土体正常； 基于各网格图像所对应分类识别结果，确定待检测路基区域是否存在路基塌陷风险； 其中，所述分类识别模型是以样本地质雷达图像所对应的各样本网格图像的第一局部二值模式特征向量和第二局部二值模式特征向量作为样本输入，各样本网格图像所对应路基区域的地下病害体类型作为样本输出进行训练得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川藏区高速公路有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区二环路西一段90号12楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。