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龙图腾网获悉中铁四局集团有限公司;安徽数智建造研究院有限公司申请的专利基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038981.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法是由李田田;章景茗;胡伟;吴亮;王齐;程维国;刘道学;耿天宝;王大伟;李上寿设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体的是基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法，包括：对合同文本进行结构化章节划分，构建章节层次树，以章节层次树的多层级路径节点与章节标题关键词的匹配关系，设置包含付款信息的候选路径；提取候选路径中各合同文本的动作实体，以动作实体的条件从句和条件类型，提取动作实体对应的关联性指标；基于动作实体的关联性指标提取邻接词，通过分析邻接词与当前动作实体的词性特征，构建词性关系图谱；以预设关联规则对词性关系图谱进行迭代，对词性关系图谱中各节点进行修正；将修正前后的词性关系图谱的差异部分，输出合同文本对应的关键付款指标；实现了付款指标提取的准确性和效率。

本发明授权基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法在权利要求书中公布了：1.基于自然语言处理的合同文本关键付款指标提取方法，其特征在于，包括： S1，对合同文本进行结构化章节划分，构建章节层次树，以章节层次树的多层级路径节点与章节标题关键词的匹配关系，设置包含付款信息的候选路径； S2，提取候选路径中各合同文本的动作实体，以动作实体的条件从句和条件类型，设定动作实体的逻辑关系树，利用逻辑关系树对应的树状结构，对动作实体进行逻辑关联分析，提取动作实体对应的关联性指标； 步骤S2的实现方式包括： S21，根据候选路径中各路径节点的节点类型，提取多个节点类型下的条件从句和条件类型，对条件从句进行关键词提取，得到条件关键词，将条件关键词作为各合同文本的动作实体； S22，利用各动作实体对应的条件类型，查看各动作实体的逻辑关系，形成各动作实体的逻辑关系树；查看动作实体在逻辑关系树下的关联数量，并以关联数量对各动作实体进行提取，提取动作实体对应的关联性指标； 步骤S21中的实现方式还包括： S211，对各个条件类型下的条件从句进行语义角色标注，获取主语对应的核心主体、宾语对应的核心对象和介词短语成分； S212，提取介词短语成分中对应的介词中心词，将介词中心词与核心主体和核心对象进行依存关联后，形成主宾介三元组，作为输出的条件关键词； S3，基于动作实体的关联性指标提取邻接词，通过分析邻接词与当前动作实体的词性特征，构建反映动作实体词性关联模式的词性关系图谱； S4，以预设关联规则对词性关系图谱进行迭代，识别词性关系图谱中各节点的语义扩展矩阵，并以语义扩展矩阵对词性关系图谱中各节点进行修正； 步骤S4的实现方式包括： S41，针对词性关系图谱中任意节点，使用预设关联规则进行文本查询，获取至少一个文本聚合结果； S42，针对文本聚合结果中的节点，为每个节点生成多维语义表示，组成语义扩展矩阵；使用语义扩展矩阵依次对文本聚合结果中各节点进行多维相似度融合处理，以处理后的相似度作为文本聚合结果中的各节点之间的权重； S43，将文本聚合结果中各节点的权重映射到词性关系图谱，调整词性关系图谱中各节点的权重； S5，将修正前后的词性关系图谱进行向量映射，以映射时的关联差异部分，输出合同文本对应的关键付款指标。

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