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龙图腾网获悉大连泰嘉瑞佰科技有限公司申请的专利基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037798.1，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法是由裴玉蓁;张曦允;蒋勇;陈亚红;王璐瑶设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及舌诊图像增强处理技术领域，具体涉及基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法，包括：获取患者的舌诊灰度图像；分析各边缘像素点在各方向上的灰度共生矩阵中所体现的舌苔粗糙性，结合在各方向上对应的所述舌苔粗糙性的差异程度，得到各边缘像素点局部区域舌苔干裂的多方向裂纹显著性，通过分析各边缘像素点附近边缘像素点的所述多方向裂纹显著性的平均水平及变化情况，获取各像素点的津液损失关注度，并根据津液损失关注度采用自适应对比度增强算法，对舌诊灰度图像进行对比度增强，利用卷积神经网络结合增强后的舌诊图像以进行慢性咳嗽的检测。本申请可对舌诊图像显著增强，提高舌诊图像的对比度增强精度。

本发明授权基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法在权利要求书中公布了：1.基于舌诊图像增强的中医慢性咳嗽辨证检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取患者的舌诊灰度图像； 通过对舌诊灰度图像中各边缘像素点附近的舌苔纹理分布情况进行分析，得到各边缘像素点在各方向上的灰度共生矩阵中所体现的舌苔粗糙性，结合在各方向上对应的所述舌苔粗糙性的差异程度，得到各边缘像素点局部区域舌苔干裂的多方向裂纹显著性； 通过分析舌诊灰度图像中各边缘像素点附近边缘像素点的所述多方向裂纹显著性的平均水平及变化情况，以获取各像素点的津液损失关注度，并根据津液损失关注度采用自适应对比度增强算法，对舌诊灰度图像进行对比度增强； 利用卷积神经网络结合增强后的舌诊图像，以进行慢性咳嗽的检测； 所述各像素点的津液损失关注度的计算方法为： ； 公式中，为第t个像素点的津液损失关注度，为以自然常数为底数的指数函数，为第t个像素点的多方向裂纹特征序列的均值，为第t个像素点的多方向裂纹特征序列的一阶差分序列内所有元素绝对值的均值，为第t个像素点，为舌诊灰度图像中所有边缘像素点组成的集合。

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