长春国地探测仪器工程技术股份有限公司段清明获国家专利权
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龙图腾网获悉长春国地探测仪器工程技术股份有限公司申请的专利一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038097.X，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统是由段清明;陈晨;朴亨;李春光;孙锋设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统，具体涉及故障识别技术领域，包括结合历史数据建立离线ROI识别模型，实现高温设备上线前的初始ROI区域配置，并在运行过程中通过多模态图像与实时数据驱动的在线机制，持续动态更新ROI区域，基于标准与实际高温设备的ROI成像数据，通过对标准高温设备与实际设备在监测区间内的温度梯度进行一阶与二阶差分分析，并基于灰度图像的核密度估计结果使用KL散度计算，确定ROI区域的图像信息，提取高温设备初始缺陷的几何特征与空间位置，结合PCA分析与欧氏距离计算，构建逻辑回归模型，确定ROI区域的影响信息，本发明有助于提升故障识别的全面性与准确性。
本发明授权一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协同成像的高温设备故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：结合历史数据建立离线ROI识别模型，实现高温设备上线前的初始ROI区域配置，并在运行过程中通过多模态图像与实时数据驱动的在线机制，持续动态更新ROI区域； S2：基于标准与实际高温设备的ROI成像数据，通过对标准高温设备与实际设备在监测区间内的温度梯度进行一阶与二阶差分分析，并基于灰度图像的核密度估计结果使用KL散度计算，确定ROI区域的图像信息； S3：提取高温设备初始缺陷的几何特征与空间位置，结合PCA分析与欧氏距离计算，构建逻辑回归模型，确定ROI区域的影响信息； S4：通过将ROI区域的图像信息和影响信息综合性分析，量化高温设备ROI区域的故障风险水平，并进行预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春国地探测仪器工程技术股份有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市北湖科技开发区北远达大街以西、龙湖大路以南长新创谷9-2号楼1008、1009室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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