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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511041808.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法、系统及介质是由毛博;王亚飞;储双杰;刘倩;周博皓设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法、系统及介质，属于金属材料微观组织定量表征的技术领域，对待测钛合金进行处理Gleeble热压缩试验并采集多模态数据，基于DRX分割模型，输出DRX概率图，进而提取DRX的特征。将DRX的特征分别输入一级分类器以及PCA降维处理，将预测概率与降维后的特征拼接融合，并输入二级分类器，以输出二维DRX分割图。基于FIB‑SEM层析序列图像，重建DRX晶粒的三维模型，以对二维DRX分割图进行一致性校验；评估三维模型与二维DRX模型的相关系数，最后三维可视化DRX晶粒的空间聚集性。本发明显著提高了动态再结晶比例和种类识别的自动化程度和效率。

本发明授权基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的钛合金动态再结晶组织形态的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对待测钛合金进行处理Gleeble热压缩试验并冷却处理； 步骤S2：采集多模态数据：获取待测钛合金的取向成像IPF图、晶粒取向差KAM图、TEM图像和FIB-SEM层析序列图像； 步骤S3：基于二维DRX模型提取二维DRX分割图； 步骤S31：将取向成像IPF图、晶粒取向差KAM图和TEM图像的三通道融合数据输入DRX分割模型，标注出完全再结晶、部分再结晶、未再结晶的区域，输出DRX概率图； 步骤S32：基于DRX概率图提取DRX的特征； 步骤S33：将DRX的特征输入一级分类器，区分DRX区域与非DRX区域，并输出预测概率；对输出的DRX的特征进行PCA降维处理，保留前3个主成分特征； 步骤S34：将预测概率与3个主成分特征拼接融合，并输入二级分类器，判别DDRX、CDRX、GDRX种类，输出二维DRX分割图； 步骤S4：基于FIB-SEM层析序列图像，重建DRX晶粒的三维模型； 步骤S5：基于DRX晶粒的三维模型，对二维DRX分割图进行一致性校验；评估三维模型与二维DRX模型的相关系数；若一致性校验且相关系数满足设定条件，则三维可视化DRX晶粒的空间聚集性。

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