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龙图腾网获悉温州大学大数据与信息技术研究院;温州大学申请的专利一种光伏系统的参数辨识方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028133.4，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种光伏系统的参数辨识方法、装置、介质和设备是由陈慧灵;吴黄莹;蔡振闹;陈丽燕;陈翼设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏系统的参数辨识方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏系统的参数辨识方法、装置、介质和设备，涉及光伏系统参数辨识技术领域。本发明利用高斯过程回归建立高仿真的光伏系统代理模型，提高了评估的准确性的同时降低了开销，在参数辨识的寻优过程中结合雾凇优化算法和基于距离的自适应搜索来搜寻更优秀的个体，其中，为了应对多维度的参数辨识，雾凇优化算法能够模拟雾凇的生长过程自由的探索全局参数空间和兼顾局部探索，对待辨识参数的搜索种群中各个体进行优化，通过基于距离的自适应搜索对最优个体进行搜索优化，提升了雾凇优化算法的搜索能力，并利用变异辅助本体搜索跳出局部最优。本发明提高了光伏系统参数辨识对环境动态变化的适应性，避免了陷入局部最优或产生振荡。

本发明授权一种光伏系统的参数辨识方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏系统的参数辨识方法，其特征在于，包括： 获取光伏系统当前待预测工况的实测电流电压曲线； 在光伏系统的各待辨识参数的参数空间内生成多组待辨识参数，根据各组待辨识参数及其对应的真实电流电压曲线，构建光伏系统的代理模型； 通过各组待辨识参数初始化搜索种群中的个体，通过代理模型预测搜索种群中各个体的预测电流电压曲线，根据实测电流电压曲线和各预测电流电压曲线之间的偏差，确定各个体当前的预测适应度值； 根据各个体当前的预测适应度值通过雾凇优化算法对各个体进行优化；确定搜索种群中当前最优个体，根据当前最优个体与当前各个体之间的距离，确定自适应的更新步长并对当前最优个体进行更新； 若更新后的当前最优个体优于当前最优个体，则将当前最优个体替换为更新后的当前最优个体；否则对更新后的当前最优个体进行变异，并将变异结果加入搜索种群以进行下一轮的搜索优化，通过多轮迭代优化后将当前最优个体作为当前待预测工况下光伏系统的各待辨识参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学大数据与信息技术研究院;温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市龙湾区创新创业新天地一期1号楼727-731、739-743室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。