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龙图腾网获悉南通职业大学申请的专利隧道冻结管结构完整性检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029215.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权隧道冻结管结构完整性检测方法及系统是由李忠艳;张蓓;徐劲;吴志强;刘洋;吴晓刚;魏昊;徐旭;刘寿忠;戴远鹏;韩宇设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道冻结管结构完整性检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及强度检测技术领域，具体为隧道冻结管结构完整性检测方法及系统，包括以下步骤：基于隧道冻结管的直径、壁厚、长度和弹性数据，分析差异化温度梯度与压力分布条件下的应力值和应变值，识别关键节点和连接部位的力学参数，分析局部应力集中区域和裂纹扩展，生成应力和应变分布预测值。本发明中，通过多维参数分析与精细化预测提升检测精度，精准识别关键部位的力学参数与裂纹扩展区域，明确局部应力集中与潜在损伤，结合损伤路径排序与实时数据动态调整，实现高效路径规划与设备频率分配，确保关键区域持续监测，通过优化损伤指标与实时评估结构风险，实现冻结管整体状态与局部风险全面掌控，提升检测科学性与可靠性。

本发明授权隧道冻结管结构完整性检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.隧道冻结管结构完整性检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于隧道冻结管的直径、壁厚、长度和弹性数据，分析差异化温度梯度与压力分布条件下的应力值和应变值，识别关键节点和连接部位的力学参数，分析局部应力集中区域和裂纹扩展，生成应力和应变分布预测值； S2：基于所述应力和应变分布预测值，提取关键节点与应力集中区的应力梯度和应变梯度，分析检测区域的局部损伤特性，分析连接部位的裂纹扩展趋势，得到区域损伤关联指标，筛选损伤风险区域，生成关键检测区域集合； S3：基于所述关键检测区域集合，提取损伤传播路径长度与风险等级，对损伤路径的优先级进行排序，分析压力分布和裂纹扩展对路径的影响，生成检测路径规划结果，结合局部力学参数分配检测设备与检测频率，提取检测数据实时调整检测任务，生成动态检测路径调整结果； S4：基于所述动态检测路径调整结果，识别实时数据与应力分布预测值和应变分布预测值的偏移值，分析局部损伤风险指标，结合损伤指标优化并检测任务分配情况，生成隧道冻结管结构风险检测评估结果； 所述应力和应变分布预测值的获取步骤具体为： S111：基于隧道冻结管的直径、壁厚、长度和弹性数据，通过差异化温度梯度和压力分布条件，测算冻结管每个位置的温度和压力场，采用区域空间坐标参数插值计算温度梯度，分析每个位置的应力和应变分布，建立初步应力应变场数据集； S112：从所述初步应力应变场数据集中筛选关键节点和连接部位的数据特征，分析节点处的应力与弹性模量之间的关系，识别并提取局部应力集中的位置范围，获取局部应力集中区域的应力应变分析数据； S113：结合所述局部应力集中区域的应力应变分析数据，在关键节点处对裂纹扩展趋势进行评估，采用公式： ； 计算应力变化值，并判断裂纹扩展风险，生成应力和应变分布预测值； 其中，代表应力变化值，代表最大应力值，代表温度梯度对应力的敏感性系数，代表温度变化值，代表压力对应力变化的调节系数，代表局部压力值； 所述区域损伤关联指标的获取步骤具体为： S211：基于所述应力和应变分布预测值，提取关键节点和应力集中区域的空间位置，将应力梯度定义为相邻节点间的应力变化率，将应变梯度定义为相邻节点间的应变变化率，得到应力梯度和应变梯度分布值； S212：基于所述应力梯度和应变梯度分布值，对检测区域的局部损伤特性进行分析，通过设定局部损伤阈值，计算并评估局部损伤因子，采用公式： ； 分析关键区域的损伤特性并标注损伤区域，得到局部损伤特性数据； 其中，代表局部损伤因子，为应力梯度变化值，为参考应力值，为应变梯度变化值，为参考应变值，为损伤调节系数，为弹性模量变化值； S213：根据所述局部损伤特性数据，针对连接部位的裂纹扩展趋势进行分析，将关键节点和应力集中区域的损伤因子与空间位置进行关联，量化裂纹扩展趋势，生成区域损伤关联指标； 所述关键检测区域集合的获取步骤具体为： S221：基于所述区域损伤关联指标，提取区域内的物理参数和结构信息，分离损伤标记数据，分析区域的损伤强度分布，对分布范围进行统计分析，获取损伤分布区域； S222：根据所述损伤分布区域，提取区域内的损伤分布特征值，通过对比区域承载参数与原始损伤数据，分类确定区域的损伤风险等级，筛选风险区域，得到风险评估结果； S223：基于所述风险评估结果，提取风险区域内的关键结构节点与关键部位，选择并分析节点的分布参数与检测范围，整合检测点和检测范围数据，建立关键检测区域集合。

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