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龙图腾网获悉中石油深圳新能源研究院有限公司;中国石油集团济柴动力有限公司;中国石油天然气股份有限公司申请的专利风电功率预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029652.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权风电功率预测方法、装置、设备及存储介质是由刘志红;李春生;李小婧;郭立东;熊暮羽;俞海;白莹;金建文;赵于月;孔祥宇;刘程豪;刘立海;刘海坤设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电功率预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及功率预测技术领域，该方法包括：获取待检测海上风电场的多源性能评估数据，多源性能评估数据包括历史气象数据、历史风电功率数据、实时气象数据和设备运行数据；基于历史气象数据和设备运行数据确定待检测海上风电场对应的气象影响系数；通过预设风电功率预测模型基于历史气象数据和历史风电功率数据输出风电功率预测值；基于实时气象数据和气象影响系数对风电功率预测值进行修正，获得目标风电功率预测值。应用上述技术方案，解决了现有技术中由于海上风电场面临的气象环境复杂，导致海上风电功率预测的精度不高的技术问题。

本发明授权风电功率预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电功率预测方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取待检测海上风电场的多源性能评估数据，所述多源性能评估数据包括历史气象数据、历史风电功率数据、实时气象数据和设备运行数据； 基于所述历史气象数据和所述设备运行数据确定所述待检测海上风电场对应的气象影响系数，所述气象影响系数用于表征气象数据对所述待检测海上风电场输出的风电功率的影响程度； 通过预设风电功率预测模型基于所述历史气象数据和所述历史风电功率数据输出风电功率预测值； 基于所述实时气象数据和所述气象影响系数对所述风电功率预测值进行修正，获得目标风电功率预测值； 所述基于所述历史气象数据和所述设备运行数据确定所述待检测海上风电场对应的气象影响系数的步骤，包括： 根据所述历史气象数据确定所述待检测海上风电场在历史时间段所处环境对应的风速数据和风速平均值； 基于所述风速数据和所述风速平均值和风速允许偏差范围确定所述待检测海上风电场在所述历史时间段对应的风速持续时长偏差量和风速波动因子； 基于所述设备运行数据确定所述待检测海上风电场在所述历史时间段对应的气象损坏设备事件频率因子，所述气象损坏设备事件频率因子用于表征气象事件导致所述待检测海上风电场中的风电场设备损坏的频率； 通过客观赋权法确定所述风速持续时长偏差量对应的第一权重系数、所述风速波动因子对应的第二权重系数和所述气象损坏设备事件频率因子对应的第三权重系数； 基于所述风速持续时长偏差量、所述风速波动因子、所述气象损坏设备事件频率因子、所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数确定所述待检测海上风电场对应的气象影响系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中石油深圳新能源研究院有限公司;中国石油集团济柴动力有限公司;中国石油天然气股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南山街道南光社区南山大道1110号中国石油大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。