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龙图腾网获悉海天水务集团股份公司申请的专利一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120521162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511025691.5，技术领域涉及：F17D5/02；该发明授权一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台是由王勇;戚阳军;郭梦圆;何佳;吴洁;王诗宇;梁贵兵设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台，涉及地下管网预警技术领域，数据采集模块，实时获取管道内部压力波动信号、流体流量数据、管壁振动频谱及周边土壤含水率变化数据，形成多源时序数据集；特征提取模块，对压力信号进行小波包分解，提取高频段微小压力脉动特征，采用经验模态分解处理振动数据，分离管道正常运行模态与异常扰动分量，从而显著提升了微小泄漏的早期检测能力，降低误报率的同时实现高精度定位，为地下管网安全运行提供了可靠的技术保障，有效避免因微小泄漏引发的资源浪费与安全事故。

本发明授权一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的城市地下管网监测与预警平台，其特征在于，包括： 数据采集模块，实时获取管道内部压力波动信号、流体流量数据、管壁振动频谱及周边土壤含水率变化数据，形成多源时序数据集； 特征提取模块，对压力信号进行小波包分解，提取高频段微小压力脉动特征，采用经验模态分解处理振动数据，分离管道正常运行模态与异常扰动分量，基于时空相关性滤波算法，剔除土壤湿度数据中的环境干扰噪声，生成去噪后的多维特征向量； 聚类模块，基于动态密度聚类算法对多源特征联合聚类，构建包含正常与异常模态的特征分类模型，将异常簇对应的特征标记为初步特征异常，通过阈值判别法筛选潜在泄漏特征； 模型建立模块，利用历史数据训练自回归积分滑动平均模型建立压力-流量-振动动态基线，基于高斯混合模型拟合土壤湿度时空分布以识别非泄漏模式； 泄露识别模块，当初步特征异常且数据偏离基线时，分析压力衰减梯度、振动能量突变及湿度扩散特征，采用证据理论融合生成泄漏概率矩阵； 定位预警模块，基于压力波时延差算法与传感器阵列定位，结合泄漏概率、腐蚀速率构建风险模型，生成可视化预警及维修建议。

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