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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)王鸿程获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120523049B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511022584.7,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质是由王鸿程;宋云鹏;王爱杰;殷万欣;陈家骥;吕家强设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据进水碳氮比、初沉池进水化学需氧量、初沉池出水化学需氧量、污泥中挥发性悬浮固体含量、温度和pH值,生成状态向量;将所述状态向量输入预设的强化学习模型,得到第一控制动作向量;根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数,并控制对应的执行机构根据所述第一控制参数进行参数调整。本申请能够根据进水水质特征的动态变化自动调整控制策略,克服了现有单一碳源调控方式无法智能调节的问题。

本发明授权基于强化学习的污水处理调控方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的污水处理调控方法,其特征在于,所述基于强化学习的污水处理调控方法包括: 根据进水碳氮比、初沉池进水化学需氧量、初沉池出水化学需氧量、污泥中挥发性悬浮固体含量、温度和pH值,生成状态向量; 将所述状态向量输入预设的强化学习模型,得到第一控制动作向量; 根据所述第一控制动作向量确定第一控制参数,并控制对应的执行机构根据所述第一控制参数进行参数调整,包括:对所述第一控制动作向量进行解析,得到初沉池旁路比例,污泥厌氧消化比例和短程发酵比例;根据所述初沉池旁路比例,控制旁路管道的调节阀调整进入初沉池的污泥量;根据所述污泥厌氧消化比例和所述短程发酵比例,控制污泥分配装置调整厌氧消化罐和短程发酵罐的污泥输送量; 所述根据所述初沉池旁路比例,控制旁路管道的调节阀调整进入初沉池的污泥量的步骤包括:根据所述初沉池旁路比例和污泥处理装置的总污泥流量,确定所述进入初沉池的污泥量;基于污泥流量和所述调节阀的阀门开度关系,根据所述进入初沉池的污泥量确定目标开度;控制所述调节阀根据所述目标开度进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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