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龙图腾网获悉西安高商智能科技有限责任公司申请的专利一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021419.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法是由窦晓牧;王刚;张杰;朱兵设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及鸟类识别技术领域，具体涉及一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法。根据每帧环境红外图像中鸟区域的飞行向量，对每帧环境红外图像中鸟区域的像素点进行光流追踪，根据每帧环境红外图像中鸟区域的像素点位置分布，鸟区域与其像素点的运动方向的一致情况，调整鸟区域的像素点的移动情况，获取每帧环境红外图像中鸟区域的飞行距离，并结合鸟区域在飞行向量的方向上与设施区域的距离，确定每帧环境红外图像中鸟区域的危险度。本发明在不同飞行状态下精准地调整因翅膀运动引起的光流变化，使鸟的整体飞行分析更加精确，提高鸟的危险程度判断的准确性。

本发明授权一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的红外目标图像多目标识别方法，其特征在于，该方法包括： 获取电力设施的连续帧环境红外图像，以及每帧环境红外图像中鸟区域与设施区域； 根据每帧环境红外图像中鸟区域的面积与分布方向，获取每帧环境红外图像中鸟区域的飞行向量； 对每帧环境红外图像中鸟区域的像素点进行光流追踪，根据每帧环境红外图像中鸟区域的像素点位置分布，以及鸟区域与其像素点的运动方向的一致情况，调整鸟区域的像素点的移动情况，获取每帧环境红外图像中鸟区域的飞行距离； 根据鸟区域在所述飞行向量的方向上与设施区域的距离，所述飞行距离与相邻帧图像的时间间隔，确定每帧环境红外图像中鸟区域的危险度； 所述获取每帧环境红外图像中鸟区域的飞行向量，包括： 对于每帧环境红外图像中鸟区域，获取鸟区域的最小外接矩形，基于所述最小外接矩形的面积，将鸟区域分为俯冲鸟区域或扇翅鸟区域； 将俯冲鸟区域的距离最远的两个边缘像素点记为俯冲鸟区域的分析边缘点；将连接扇翅鸟区域的距离最远的两个边缘像素点的线段记为扇翅鸟区域的分析线段，过所述分析线段的中点作垂直于分析线段的直线，将所述直线与扇翅鸟区域相交的两个边缘像素点记为扇翅鸟区域的分析边缘点； 对鸟区域的每个分析边缘点的预设邻域范围内的边缘像素点进行圆拟合，得到对应分析边缘点的拟合圆与拟合优度；对于鸟区域的两个分析边缘点的拟合优度，分别将最大、最小的拟合优度对应分析边缘点依次记为鸟区域的头部边缘点、尾部边缘点； 分别将俯冲鸟区域的尾部边缘点指向头部边缘点的方向记为飞行向量的方向，尾部边缘点与头部边缘点的距离记为飞行向量的长度；分别将扇翅鸟区域的尾部边缘点指向头部边缘点的拟合圆的质心方向记为飞行向量的方向，头部边缘点的拟合圆的质心与尾部边缘点的距离记为飞行向量的长度。

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