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龙图腾网获悉四川省农业机械科学研究院;四川省畜牧科学研究院申请的专利一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020895.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统是由姚英茂;程方平;梅林森;周小波;唐欢;郭曦;龚建军;陶璇;晏晓天;赵帮泰;雷云锋;罗俊;唐鸿艺;刘丽设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过光影噪声散射图层对猪群预处理图像进行猪只间阴影识别，得到猪群预处理图像的内部阴影特征，获取猪群习性信息，基于猪群习性信息对内部阴影特征进行特征比对，得到阴影特征提取深度，根据阴影特征提取深度对内部阴影特征进行猪只间边界提取，得到猪群预处理图像的猪只间边界特征，基于猪只间边界特征对猪群预处理图像进行分割，得到多个猪只特征分割图像进行体况识别，得到各个猪只分别对应的体况评分，本申请能够通过对猪群图像进行猪只间阴影识别，并根据猪只间阴影特征对猪只图像实现特征分离并增强，从而提高了猪只状态识别的准确性。

本发明授权一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法，其特征在于，所述猪只图像特征增强方法包括如下步骤： 采集猪群图像，对所述猪群图像进行去噪预处理，得到猪群预处理图像，对所述猪群预处理图像进行边缘识别，得到所述猪群预处理图像的边缘特征点集合； 对所述边缘特征点集合进行光影源点识别，得到多个光影噪声源点，根据得到的光影噪点源点进行噪声图层重构，得到光影噪声散射图层包括：获取所述猪群预处理图像的图像尺度，根据所述猪群预处理图像的图像尺度生成空白图层；对于每个光影噪声源点，基于该光影噪声源点对所述空白图层进行光影噪声叠加，得到所述光影噪声散射图层； 基于所述光影噪声散射图层对所述猪群预处理图像进行猪只间阴影识别，得到所述猪群预处理图像的内部阴影特征； 获取猪群习性信息，基于所述猪群习性信息对所述内部阴影特征进行特征比对，得到阴影特征提取深度，包括： 采用所述内部阴影特征的特征向量与所述猪群习性信息中各个猪群行为类别对应的内部阴影特征的特征向量之间的余弦相似度作为每个行为类别分别对应的特征相似度； 根据所述阴影对比相似度所在的阈值区间进行深度映射，得到对应的阴影特征提取深度； 根据所述阴影特征提取深度对所述内部阴影特征进行猪只间边界提取，得到所述猪群预处理图像的猪只间边界特征，基于所述猪只间边界特征对所述猪群预处理图像进行分割，得到多个猪只特征分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业机械科学研究院;四川省畜牧科学研究院，其通讯地址为：610066 四川省成都市锦江区二环路东4段牛沙路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。