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上海习加智能科技有限公司周现生获国家专利权

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龙图腾网获悉上海习加智能科技有限公司申请的专利基于大模型的智能安防监控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120526380B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511023515.8,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于大模型的智能安防监控系统及方法是由周现生;宋丽娜设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型的智能安防监控系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于大模型的智能安防监控系统及方法,涉及智能安防领域,其首先接收被监控区域视频流数据并传输至边缘端进行数据预处理,接着输送至大模型分析模块,通过构造融合目标对象动作语义时序传递信息与背景时序信息的联合分析框架,并利用基于大模型的智能监控体系以得到安防监控结果,最后确定报警等级,生成告警信号并存储。这样,解决了传统方法数据利用率低、特征提取单一的问题,并通过边用边学习的机制,在小样本甚至零样本条件下快速生成适配算法,从而显著提升安防监控的实时性与适应性,为动态环境下的精准预警与高效响应提供了技术支撑。

本发明授权基于大模型的智能安防监控系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的智能安防监控方法,其特征在于,包括: 接收由摄像头采集的被监控区域视频流数据; 将所述被监控区域视频流数据传输至边缘端进行关键帧采样和预处理以得到被监控区域预处理关键帧的集合; 基于目标对象的位置,将所述被监控区域预处理关键帧的集合输送至大模型分析模块以得到安防监控结果,包括:基于目标对象的位置,从所述被监控区域预处理关键帧的集合中提取目标对象动作语义信息传递编码特征和监控区域背景语义时序关联编码特征;基于大模型对所述目标对象动作语义信息传递编码特征和所述监控区域背景语义时序关联编码特征进行特征域的语义交互联合编码以得到融合背景信息的目标对象动作语义编码特征;基于所述融合背景信息的目标对象动作语义编码特征,确定安防监控结果; 基于所述安防监控结果,确定报警等级,并生成告警信号; 基于所述告警信号进行安防报警,并将所述安防监控结果存储至安防数据库; 基于目标对象的位置,从所述被监控区域预处理关键帧的集合中提取目标对象动作语义信息传递编码特征和监控区域背景语义时序关联编码特征,包括: 对所述被监控区域预处理关键帧的集合中的各个被监控区域预处理关键帧进行目标检测以得到监控区域目标对象关键帧的集合; 基于目标对象在监控区域目标对象关键帧中的位置,分别对所述监控区域目标对象关键帧的集合中的各个监控区域目标对象关键帧进行目标对象掩码以得到监控区域目标对象掩码关键帧的集合和监控区域背景关键帧的集合; 对所述监控区域目标对象掩码关键帧的集合进行基于对象动作语义的时序信息传递以得到所述目标对象动作语义信息传递编码特征; 对所述监控区域背景关键帧的集合进行背景语义时序关联编码以得到所述监控区域背景语义时序关联编码特征; 对所述监控区域目标对象掩码关键帧的集合进行基于对象动作语义的时序信息传递以得到所述目标对象动作语义信息传递编码特征,包括: 将所述监控区域目标对象掩码关键帧的集合通过基于空洞卷积神经网络模型的目标对象动作语义特征提取器以得到目标对象动作语义特征向量的集合; 将所述目标对象动作语义特征向量的集合通过基于时空特征约束的动作语义信息传递网络以得到目标对象动作语义信息传递编码向量作为所述目标对象动作语义信息传递编码特征; 将所述目标对象动作语义特征向量的集合通过基于时空特征约束的动作语义信息传递网络以得到目标对象动作语义信息传递编码向量作为所述目标对象动作语义信息传递编码特征,包括: 将所述目标对象动作语义特征向量的集合输入递归时序编码器架构以得到序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的集合; 计算所述序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的集合中各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义特征扩散式时空校准因子; 基于所述目标对象动作语义特征扩散式时空校准因子,对所述各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量进行拓扑调控式信息汇聚以得到所述目标对象动作语义信息传递编码向量; 计算所述序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的集合中各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义特征扩散式时空校准因子,包括: 计算所述序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的集合中各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义特征时间动态可靠系数; 计算所述序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的集合中各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义空间动态可靠系数; 基于所述各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义空间动态可靠系数和目标对象动作语义特征时间动态可靠系数,构造所述各个序列传递目标对象动作语义特征初始编码向量的目标对象动作语义特征扩散式时空校准因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海习加智能科技有限公司,其通讯地址为:201999 上海市宝山区长逸路188号1幢10层A区047室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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