宁波蛙声科技有限公司辛鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波蛙声科技有限公司申请的专利一种动态噪声环境中的语音增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023857.X，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种动态噪声环境中的语音增强方法及系统是由辛鑫;吕城栋设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动态噪声环境中的语音增强方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及语音分析技术领域，具体涉及一种动态噪声环境中的语音增强方法及系统。该方法包括：在固定语音频段下采集预设时间的语音信号，并确定主通道和次通道；语音信号分帧加窗获取语音字段，并获取其时频矩阵，根据每个时频点的相位差和幅度比确定特征向量，并基于特征向量聚类获取关键人声簇；在关键人声簇中，基于主通道和次通道的复数计算时频点的方向一致性，并将每个时频点与其余时频点比较获取声纹特征一致性，基于两者构成人声评估指标；并获取频域二值标签矩阵；基于频域二值标签矩阵训练网络，通过网络完成语音增强。本申请解决干扰人多、噪声干扰的分离能力不足问题。
本发明授权一种动态噪声环境中的语音增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态噪声环境中的语音增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在固定语音频段下采集预设时间的四通道语音信号；将距离人声最近的通道记为主通道，其余记为次通道； 将采集的语音信号分帧加窗获取语音字段，并将语音字段傅里叶变换后获取时频矩阵；所述时频矩阵由若干时频点组成；对于每个时频点，根据其次通道与主通道的相位差和幅度比构成特征向量；基于时频点之间的特征向量的相似度对所有时频点进行聚类，并根据时频点的能量比确定获取关键人声簇； 在关键人声簇中，基于时频点在主通道和次通道的复数计算主通道和次通道的相关性，将三个次通道与主通道的相关性均值作为时频点的方向一致性；根据每个时频点与其余所有时频点的特征相似度确定时频点的声纹特征一致性；将方向一致性和声纹特征一致性加权获取时频点的人声评估指标；将所有时频点的人声评估指标与预设阈值比较，获取语音字段的频域二值标签矩阵； 通过频域二值标签矩阵与语音字段进行网络训练，将待增强的语音信息通过训练后的网络处理完成语音增强。
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