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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020309.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法及系统是由梁波;杨怀宇;张璇设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法及系统，属于情感分析及自然语言处理领域。所述方法包括：构建面向情感分析任务的外部多模态向量数据库；将用户输入数据进行转换，获得查询向量；针对用户输入数据对应的查询向量，使用向量检索算法从所述外部多模态向量数据库中检索目标特征向量；构建情感分析提示语模板；依据目标特征向量，从所述外部多模态向量数据库中提取目标特征向量对应的其它字段数据，作为检索结果；将用户输入数据、外部多模态向量数据库检索结果嵌入提示语模板，调用大语言模型，生成情感分析结果。本发明为情感分析领域提供了一种高效、可靠的多模态解决方案。

本发明授权基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态增强检索生成技术的情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1、获取多模态情感分析数据集；依据多模态情感分析数据集，提取多模态情感数据特征向量；构建面向情感分析任务的外部多模态向量数据库； Step2、将用户输入数据进行转换，获得查询向量； Step3、针对用户输入数据对应的查询向量，使用向量检索算法从所述外部多模态向量数据库中检索目标特征向量； Step4、构建情感分析提示语模板；依据目标特征向量，从所述外部多模态向量数据库中提取目标特征向量对应的其它字段数据，作为检索结果；将用户输入数据、外部多模态向量数据库检索结果嵌入提示语模板，调用大语言模型，生成情感分析结果； 所述向量检索算法，具体步骤如下： Step3.1、构建阶段； Step3.1.1、构建层的层级图结构；所述层级图结构的总层数为，；层数编号从0开始计算，第0层为底层，第-1层为顶层； Step3.1.2、基于层的层级图结构，除顶层外，从底层开始，向上逐层对每一层级内的所有特征向量执行基于最小阈值与最大邻居数双重机制的邻居连接策略构建邻居连接，获得特征向量的目标邻居集合； Step3.2、检索阶段； Step3.2.1、顶层粗搜：通过相似度度量函数计算查询向量与第层所有特征向量的相似度；选取相似度最大的特征向量作为第层入口特征向量；其中，第层即顶层； Step3.2.2、逐层精细化搜索：依据目标邻居集合，从第层至第层的中间层，由上而下的展开搜索，获得第n层入口特征向量；其中，n的取值范围为[,]； Step3.2.3、底层精确搜索：依据第1层入口特征向量，通过纵向连接定位到入口特征向量在底层中的相同的特征向量；提取特征向量以及其目标邻居集合中的所有特征向量，即为目标特征向量； 所述Step3.1.1，具体为： 算法初始化阶段，首先创建一个层的层级空图结构框架； 将所述外部多模态向量数据库中的所有特征向量完整插入第0层，形成底层网络； 从第1层开始逐步进行上层图结构的构建：在第层的构建中，首先将第层中的全部特征向量加入集合；接着，对于第k个特征向量，均独立生成一个随机数；然后，按指数衰减概率决定各特征向量是否加入到第层；其中，表示当前层数，1≤≤-1且为整数； 在任意相邻两层的相同特征向量之间建立纵向连接； 所述指数衰减概率的计算公式如下： ； 其中，为衰减系数。

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