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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016916.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法是由邱立达;范林元;黄郴;唐家德;杨小虹;李梦设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光学图像合成技术领域。本发明涉及基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法。其包括以下步骤：S1、收集不同波段的光学图像，对光学图像利用神经网络进行频谱特征提取，获取不同波段的光学图像的频谱特征，然后将不同波段的频谱特征进行融合；S2、根据融合数据对光学图像进行初始优化区域分析，从而将图像分为初始优化区域和待优化区域；本发明通过神经网络提取不同波段光学图像的频谱特征，并利用自注意力机制进行融合，这一过程既保留了各波段的独特信息，又通过计算特征间的关联权重突出了跨波段的关键关联信息，解决了单一波段图像信息片面的问题。

本发明授权基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法在权利要求书中公布了：1.基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、收集不同波段的光学图像，对光学图像利用神经网络进行频谱特征提取，获取不同波段的光学图像的频谱特征，然后将不同波段的频谱特征进行融合； 所述S1的步骤如下： S1.1、使用神经网络对不同波段的光学图像进行频谱特征提取，获取不同波段光学图像对应的频谱特征； S1.2、利用自注意力机制将不同波段对应的频谱特征进行融合，获取由不同频谱特征组成的融合数据； S2、根据融合数据对光学图像进行初始优化区域分析，从而将图像分为初始优化区域和待优化区域； S3、提取历史图像合成记录，对初始优化区域和历史图像合成记录进行图像语义分析，根据图像语义分析结果提取对应的历史图像合成记录对初始优化区域进行图像合成； S4、在初始优化区域和待优化区域之间建立频谱特征感知扩散模型，通过频谱特征感知扩散模型以初始优化区域为基础，对待优化区域进行噪声扩散和去噪过程，同时以频谱特征设定约束条件进行感知调整； S5、当待优化区域的合成图像出现重叠生成时，根据融合数据对待优化区域进行合成图像选取，同时利用待优化区域的合成图像对初始优化区域的合成图像进行图像调整，然后合并调整之后的图像进行光学图像输出。

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