浙江德塔森特数据技术有限公司陆佳娲获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江德塔森特数据技术有限公司申请的专利数据中心管控系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120508480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511007545.X,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权数据中心管控系统和方法是由陆佳娲;谭小敢;朱红印;朱家顺;蔡幸波;夏刚设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据中心管控系统和方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种数据中心管控系统和方法,数据中心管控包括:数据层、分析层、决策层和执行层;数据层包括:数据采集模块和多模态特征融合模块,分析层包括:多级协同跟踪模块、动态预测预警模块和视觉大模型分析模块,决策层包括:语音交互处理模块、知识库匹配模块和运维决策生成模块,执行层包括:控制指令执行模块和运维结果反馈模块。构建了“数据采集‑多模态特征融合‑分析决策‑执行‑反馈优化”的完整闭环,双重提升安全预警时效性与准确性,显著优化故障处置效率与智能化水平,显著提升能耗效益优化,协同提升边缘场景可靠性与运维效率。
本发明授权数据中心管控系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种数据中心管控系统,其特征在于,所述数据中心管控系统包括:数据层、分析层、决策层和执行层;所述数据层包括:数据采集模块和多模态特征融合模块,所述分析层包括:多级协同跟踪模块、动态预测预警模块和视觉大模型分析模块,所述决策层包括:语音交互处理模块、知识库匹配模块和运维决策生成模块,所述执行层包括:控制指令执行模块和运维结果反馈模块; 所述数据采集模块用于采集多模态数据;其中,所述多模态数据包括:设备本体数据、环境关联数据和动态关系数据; 所述多模态特征融合模块用于基于多模态融合引擎,运用模态注意力机制将语音指令、动环数据与设备图像进行跨模态对齐和动态加权; 所述多级协同跟踪模块用于对目标进行一级跟踪和二级跟踪,将一级跟踪和二级跟踪的检测结果进行融合; 所述动态预测预警模块用于通过双维度检测、时间窗口去重和分级预警,对目标进行预警; 所述视觉大模型分析模块用于结合视觉大模型对摄像头实时获取的图像进行信息深度分析,识别设备状态和异常情况; 所述语音交互处理模块用于采用语音、控制协同架构,实现语音与控制的有效协同; 所述知识库匹配模块用于基于知识图谱构建系统,实时更新动环故障处置知识图谱; 所述运维决策生成模块用于综合视觉大模型分析结果、语音交互获取信息以及知识库匹配建议,生成运维决策; 所述控制指令执行模块用于根据所述运维决策生成相应的控制指令,通过边缘协同执行模块执行所述控制指令; 所述运维结果反馈模块用于进行运维闭环优化和知识图谱更新。
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