南京曌业智能科技有限公司王凤香获国家专利权
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龙图腾网获悉南京曌业智能科技有限公司申请的专利基于大数据分析的文档管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007840.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于大数据分析的文档管理方法及系统是由王凤香设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的文档管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的文档管理方法及系统，涉及文档管理技术领域，包括使用加权线性组合计算冲突评分，筛选大于评分阈值的冲突评分，得到冲突词；为每个冲突词分配一个LIF神经元，使用LIF模型更新每个神经元的膜电位，筛选大于触发阈值的膜电位，标记为高冲突词，计算高冲突词的湍流耗散率，计算候选词的优先级和适应度，对每个高冲突词的候选词集合，按照适应度进行降序排序，选择最高的候选词进行替换。本发明通过使用BERT模型对词进行编码，结合依存句法分析和TF‑IDF加权语义距离法，计算每个词的语义热值和冲突评分，提高了词与上下文的语义匹配度和精确度。
本发明授权基于大数据分析的文档管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的文档管理方法，其特征在于：包括， 收集文档数据并进行预处理，生成词，将句法坐标和语义热值映射到二维空间，构建语义热场，使用数值微分方法计算语义热场的梯度模长，将每个词定义为一个粒子，计算更新词位置的位移模长，基于梯度模长和位移模长，使用加权线性组合计算冲突评分，筛选大于评分阈值的冲突评分，得到冲突词； 为每个冲突词分配一个LIF神经元，使用LIF模型更新每个神经元的膜电位，筛选大于触发阈值的膜电位，标记为高冲突词，计算高冲突词的湍流耗散率，计算候选词的优先级和适应度，对每个高冲突词的候选词集合，按照适应度进行降序排序，选择最高的候选词进行替换； 构建可视化界面展示替换结果，将收集和分析产生的文档数据进行存储。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京曌业智能科技有限公司，其通讯地址为：211800 江苏省南京市浦口区桥林街道步月路29号12幢-432；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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