中国农业大学路朋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010869.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置是由路朋;付玉卢欣;兰汉卿;张清泉;刘书廷;邬元保设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及能源数据处理技术领域，特别涉及一种基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置，其中，方法包括：建立一种规则插值模型，针对新能源风电与光伏系统在复杂环境下容易出现的数据缺失进行插值补充；建立基于拓扑感知局部可逆注意力机制的数据质量评估模型，来自动评估不同插值方式生成数据的质量优劣；建立动态权重融合模型，自动调整各数据源在数据补全过程中的权重，从而实现数据修复效果的最优化；建立异常数据剔除模型，提升新能源数据的完整性与可靠性。由此，解决了现有技术应对复杂多变的恶劣天气条件的泛化性较差，难以有效地兼顾数据完整性和准确性，无法满足新能源发电系统对高质量数据的需求等问题。
本发明授权基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标风电与光伏系统对应的新能源风光样本数据，并基于预设的规则插值策略，对所述新能源风光样本数据进行规则性补全操作，以得到对应的风光样本补全数据； 基于预先构建的局部可逆注意力机制评估器，提取所述风光样本补全数据的多尺度特征，并通过所述多尺度特征优化所述风光样本补全数据，以得到对应的第一风光样本优化数据； 确定所述风光样本优化数据中的至少一种数据缺失类别，并基于预设的动态权重融合策略，调整所述至少一种数据缺失类别中每种数据缺失类别对应的权重，以得到对应的第二风光样本优化数据； 获取所述第二风光样本优化数据中满足预设异常要求的异常数据，并利用预先构建的异常值数据剔除模型剔除所述异常数据，以得到所述目标风电与光伏系统对应的目标新能源风光样本数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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