吉林农业大学;中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司毕春光获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林农业大学;中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司申请的专利基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511005497.0,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法是由毕春光;解昊;毕新华;于合龙;王莫寒;刘佳聪;吕子豪;李春瑞设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法在说明书摘要公布了:基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法。涉及农业种子检测和图像处理技术领域,具体涉及基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割技术领域。本发明在雾凇优化算法中引入双自适应权重机制和精英重选策略,增强算法的收敛能力,并结合Kapur熵对玉米籽粒发芽图像进行多阈值分割。有效提高了图像分割的精度。所述方法包括如下步骤:获取玉米发芽图像数据集;绘制二维直方图,并将其输入Kapur熵函数,得到目标函数fobj;初始化精英解模块;增加双自适应权重机制;改进软雾凇策略和硬雾凇策略;在雾凇搜索策略模块后更新精英解;将目标函数fobj输入雾凇改进算法,得到最优阈值。
本发明授权基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法在权利要求书中公布了:1.基于精英自适应雾凇算法的玉米发芽图像分割方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1、获取玉米发芽图像数据集,并进行预处理,得到灰度图像和非局部均值图像; S2、根据灰度图像和非局部均值图像绘制二维直方图,并将其输入Kapur熵函数,得到目标函数fobj; S3、构建并改进雾凇算法,得到雾凇改进算法: S31、在初始化模块后增加初始化精英解模块; 所述初始化精英解模块具体为:对雾凇种群初始适应度值进行升序排序,根据排序结果选择前三个雾凇粒子,作为初始精英解:、和; S32、在初始化精英解模块和雾凇搜索策略模块之间,增加双自适应权重机制; 所述双自适应权重机制具体为: S321、计算全局搜索权重和局部搜索权重:,,其中,表示当前评估次数,表示最大评估次数; S322、根据计算用于控制软雾凇改进策略搜索步长的参数,具体为:,其中,表示之间的随机数,表示圆周率π和当前函数评估次数的乘积,表示四舍五入函数,表示软雾凇参数; S323、根据分别计算软雾凇改进策略触发概率参数和硬雾凇改进策略触发概率参数,其中,,,其中,表示平方根函数,表示所有雾凇粒子适应度值的归一化值,表示第个雾凇粒子的适应度值; S33、使用精英重选策略改进软雾凇策略和硬雾凇策略,得到软雾凇改进策略和硬雾凇改进策略; 所述软雾凇改进策略具体为:,其中,表示第维度上,第个雾凇粒子的软雾凇改进策略搜索最优解,表示第维度上,根据概率选择的初始精英解,其中,选择、和的概率比值为6:3:1; 所述硬雾凇改进策略具体为:,其中,表示第维度上,第个雾凇粒子的硬雾凇改进策略搜索最优解; S34、在雾凇搜索策略模块后更新精英解; S4、将目标函数fobj输入雾凇改进算法,得到最优阈值; S5、根据最优阈值分割步骤S1得到的灰度图像,得到分割后的图像。
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