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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511009116.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统是由王可馨;杨思凡;党佩佩;卢强;张瑜;李杰;王娟设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统。该发明通过分布式计算框架对多模态医学影像数据进行并行预处理，有效提高了数据处理的速度和效率，通过对不同基准影像数据的比对分析，能够确定重叠区域和独立区域，并对重叠区域进行相应的分区处理，在三维重建阶段，分别对独立区域和重叠子分区进行三维重建，生成了独立区域的三维影像模型和融合后的重叠子分区三维影像模型，充分考虑了影像数据的空间拓扑结构和表面几何特征，确保重建影像的准确性，在影像重组阶段，将独立区域的三维影像模型与重叠子分区三维影像模型进行组合，生成了完整的前纵隔手术立体影像，为手术的精确实施提供了有力保障。

本发明授权一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的前纵隔手术立体成像方法，其特征在于：包括： 采集多模态医学影像数据，并通过分布式计算框架对多模态医学影像数据进行并行预处理，且将预处理后的多模态影像数据输出为基准影像数据； 对不同基准影像数据进行比对分析，确定不同基准影像数据之间的重叠区域以及独立区域，并对重叠区域进行分区处理，得到多个重叠子分区影像； 对独立区域下的影像直接进行三维重建，生成独立区域的三维影像模型； 对各个重叠子分区影像进行置信度评估，并依据置信度评估结果对重叠子分区影像进行融合处理，得到融合后的重叠子分区三维影像模型； 将独立区域的三维影像模型与重叠子分区三维影像模型进行组合，生成完整的前纵隔手术立体影像； 其中，所述对不同基准影像数据进行比对分析，确定不同基准影像数据之间的重叠区域以及独立区域的步骤，包括： 将不同模态下的基准影像数据基于空间坐标元数据进行动态形变补偿，映射至统一的空间坐标系； 对配准后的基准影像数据进行逐层相似性比对，识别出相似度高于相似度阈值的影像区域作为重叠区域； 将未达到相似度阈值的影像区域判定为独立区域，并在统一的空间坐标系中标记独立区域空间位置及范围； 对重叠区域与独立区域的连接边界进行平滑处理，消除重叠区域与独立区域之间的边缘锯齿； 所述对重叠区域进行分区处理，得到多个重叠子分区影像的步骤，包括： 根据重叠区域内的血管及神经解剖走向特征初步划分初始分区边界，生成具有空间坐标标记的初始子分区； 对初始子分区的分区边界进行形态学处理，消除各个分区边界的不规则边缘凸起； 提取各个初始子分区的纹理分布特征以及梯度变化特征，并依据纹理分布特征以及梯度变化特征对相邻初始子分区的分区边界进行校准，且在相邻初始子分区的特征拟合度高于预设拟合度阈值时，将相邻初始子分区合并为一个重叠子分区，反之，则仍保留为相互独立的重叠子分区； 对各个重叠子分区内的纹理分布特征以及梯度变化特征进行突变检测，识别出纹理突变点以及梯度突变点，并依据纹理突变点以及梯度突变点对重叠子分区进行二次分区处理，直至所有重叠子分区内的纹理分布特征以及梯度变化特征达到预设的均匀性标准。

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