重庆医科大学附属第一医院;杭州智会原医疗科技有限公司闵苏获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆医科大学附属第一医院;杭州智会原医疗科技有限公司申请的专利用于马氏分级的识别方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120511065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511006916.2,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权用于马氏分级的识别方法、系统和存储介质是由闵苏;程文杰;王杰;马京设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于马氏分级的识别方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于马氏分级的识别方法、系统和存储介质,识别方法包括:输出交互引导信息,交互引导信息为提示待识别人员执行检测动作;获取声音传感器采集的待识别人员执行检测动作时的音频信息;识别音频信息中的目标音频信息的持续时段;在目标音频信息的持续时段内采集待识别人员执行检测动作时的视频信息;基于持续时段在视频信息中同步筛选与目标音频信息在时序上对应的目标帧;基于马氏分级目标识别模型对目标帧进行目标检测,得到马氏分级识别结果。利用发声的声学特征对应的气道生理特征和实际采集的图像特征之间的相关性,筛选标准动作对应有效图像数据,减少主观因素或不熟悉标准动作的影响,提高马氏分级的准确性。
本发明授权用于马氏分级的识别方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于马氏分级的识别方法,其特征在于,适用于马氏分级的识别系统,所述识别系统包括,图像采集装置、声音传感器和控制器,所述识别方法适用于控制器,所述识别方法包括: 输出交互引导信息,所述交互引导信息为提示待识别人员执行检测动作; 获取所述声音传感器采集的待识别人员执行检测动作时的音频信息; 识别所述音频信息中的目标音频信息的持续时段; 在所述目标音频信息的持续时段内采集所述待识别人员执行检测动作时的视频信息; 基于所述持续时段在所述视频信息中同步筛选与所述目标音频信息在时序上对应的目标帧,包括: 在所述持续时段识别目标音频信息中的声学特征,并基于所述声学特征得到气道生理估计特征; 在同时序下,分别识别所述视频信息中不同视频帧的气道生理图像特征; 计算所述气道生理估计特征和所述气道生理图像特征的相关性; 在所述相关性大于预设相关性时,确定当前音频信息为有效音频信息,并确定所述有效音频信息对应的视频帧为所述目标帧; 其中,在所述持续时段识别目标音频信息中的声学特征,包括: 提取所述目标音频中的时域特征和频域特征; 基于预先建立的流速和时域特征以及流速和频域特征的映射关系确定所述目标音频中的气流流速特征; 基于气流流速和气道生理结构的相关性,评估所述气流流速特征对应的气道横截面积扩大程度和黏膜亮度变化程度; 将所述横截面积扩大程度和黏膜亮度变化程度作为所述气道生理估计特征; 基于马氏分级目标识别模型对所述目标帧进行目标检测,得到马氏分级识别结果。
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