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龙图腾网获悉四川九洲空管科技有限责任公司申请的专利基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000116.X，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法及装置是由淡雨舟;冯涛;赵浩然;李武旭设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一次雷达技术领域，提供一种基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法及装置，该方法包括：获取数据，包括CPI数据和杂波图数据；利用所述杂波图数据判断CPI数据中距离单元所在的快时间维度是否存在异步干扰；对快时间维度存在异步干扰的距离单元进行慢时间维度的干扰检测，标记出干扰单元；对标记的干扰单元进行异步干扰抑制。本发明能够有效解决雷达出现异步干扰影响的问题，能够快速定位干扰所在快时间维度距离单元的基础上对干扰进行精确识别，提高干扰识别速率和正确识别率。

本发明授权基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度特征的一次雷达异步干扰识别抑制方法，其特征在于，包括： 获取数据，包括CPI数据和杂波图数据； 利用所述杂波图数据判断CPI数据中距离单元所在的快时间维度是否存在异步干扰； 对快时间维度存在异步干扰的距离单元进行慢时间维度的干扰检测，标记出干扰单元； 对标记的干扰单元进行异步干扰抑制； 获取的数据中： 所述CPI数据由对基带IQ数据进行M次脉冲采样N个距离单元得到；其中，脉冲采样为慢时间维度采样，距离单元对应的距离采样为快时间维度采样； 所述杂波图数据表现为01矩阵，0表示距离单元为清洁区，1表示距离单元为静态杂波区； 所述利用所述杂波图数据判断CPI数据中距离单元所在的快时间维度是否存在异步干扰，包括： 通过杂波图数据的01矩阵对CPI数据中的基带IQ数据进行判断： 当距离单元对应杂波图数据为0时，计算该距离单元的谱平坦度因子，当谱平坦度因子大于谱平坦度阈值时，判断该距离单元所在的快时间维度存在异步干扰； 当距离单元对应杂波图数据为1时，计算该距离单元的杂波相位对齐因子，当杂波相位对齐因子大于杂波相位对齐阈值时，判断该距离单元所在的快时间维度存在异步干扰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川九洲空管科技有限责任公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科创园区九洲大道255号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。