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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种储能变流器的电能质量治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998495.X，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种储能变流器的电能质量治理方法是由黄楷翔;陈思哲;柯子维设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能变流器的电能质量治理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种储能变流器的电能质量治理方法，当电压状态为异常状态时使用阻抗估计方法对并网点线路阻抗进行估计，根据得到的阻抗信息与电压信息执行电压治理优化算法，计算用于电压治理的容量，并进行电压治理。当电压状态为正常状态或者执行电压治理优化算法后变流器有剩余容量可用于谐波治理，则采样并网点线路电流，通过快速傅里叶变换获取其三次、五次谐波幅值及相位，获取当前时刻并网点电压有效值后执行谐波治理优化算法，并进行谐波治理。本发明公开的策略提升了储能变流器电能质量治理的灵活性及储能变流器容量利用率。

本发明授权一种储能变流器的电能质量治理方法在权利要求书中公布了：1.一种储能变流器的电能质量治理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取并网点电压有效值信息，并进行配电网电压状态判断； S2、当电压状态为低电压或者过电压状态时，使用阻抗估计法对并网点线路阻抗进行估计； S3、根据估计的阻抗信息与电压信息先执行电压治理优化算法1计算电压治理所需的储能变流器的有功功率和无功功率；具体如下： 首先获取当前时刻并网点电压有效值，然后执行所述的电压治理优化算法1，所述的电压治理优化算法1采用粒子群优化算法，若进行低电压治理，则目标函数Φlow1P1_o1,Q1_o1定义为： 通过式6计算目标函数Φlow1P1_o1,Q1_o1最大值对应的有功功率和无功功率； 若进行过电压治理，则目标函数Φhigh1P2_o1,Q2_o1定义为： 通过式7计算目标函数Φhigh1P2_o1,Q2_o1最小值对应的有功功率和无功功率； 同时定义电压治理优化算法1的约束条件为： 式中，Pi_o1为电压治理优化算法1求解的储能变流器的有功功率；Qi_o1为电压治理优化算法1求解的储能变流器的无功功率；其中，i＝1，表示低电压状态；i＝2，表示过电压状态；Upcc为执行电压治理优化算法1之前的并网点电压有效值；Spcs为储能变流器的容量；X1为低电压时并网点线路的电抗；X2为过电压时并网点线路的电抗； S4、根据电压治理优化算法1计算的储能变流器的有功功率和无功功率判断储能变流器是否有剩余容量；如果没有剩余容量，则执行步骤S5； 如果有剩余容量则执行电压治理优化算法2计算电压治理所需的储能变流器的有功功率和无功功率；然后执行步骤S5；具体如下： 如果有剩余容量则执行电压治理优化算法2计算低电压或者过电压状态下能够治理电压到正常范围占用储能变流器的最小容量及所对应的有功功率和无功功率；所述的电压治理优化算法2采用粒子群优化算法；所述的电压治理优化算法2的目标函数Φ2Po2,Qo2和约束条件分别定义为： 式中，Po2为电压治理优化算法2求解的储能变流器的有功功率；Qo2为电压治理优化算法2求解的储能变流器的无功功率；Spcs为储能变流器的容量； 在低电压状态下，将占用储能变流器最小容量所对应的有功功率Po2和无功功率Qo2作为参考值，控制储能变流器输出的功率； 在过电压状态下，将占用储能变流器最小容量所对应的有功功率Po2和无功功率Qo2作为参考值，控制储能变流器吸收的功率； S5、计算电压治理所需的有功功率和无功功率所占储能变流器的容量； S6、当电压状态为正常状态或者执行电压治理优化算法后，判断储能变流器是否还有剩余容量可用于谐波治理；若是，则执行步骤S7； S7、采样并网点线路电流，通过快速傅里叶变换得到并网点线路电流三次谐波与五次谐波的幅值与相位，并获取到当前时刻并网点电压有效值，然后执行谐波治理优化算法，并开始进行谐波补偿。

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