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龙图腾网获悉广州创冠网络科技有限公司申请的专利一种养老院园区智慧监控管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998876.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种养老院园区智慧监控管理方法及系统是由余昌敏;余昌利;汪韶莉;贤旺;范宜发设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种养老院园区智慧监控管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及养老院管理技术领域，尤其是涉及一种养老院园区智慧监控管理方法及系统。该方法包括：获取监控对象梦游行为数据集，以此确定梦游行为类别数据集，获取静态环境要素数据集，以此确定环境要素类别数据集；根据梦游行为类别数据集和环境要素类别数据集，建立静态环境风险系数函数图；获取动态环境要素数据集，结合静态环境要素数据集进行重叠分析，确定变化环境要素数据集，在此基础上，对静态环境风险系数函数图进行修正标记，确定动态环境风险系数函数图；结合实时梦游行为，确定梦游行为实时危险系数，以此确定并执行梦游行为保护策略。本申请实现对梦游行为的精准化、实时化安全管理，有效提升计算效率与风险评估准确性。

本发明授权一种养老院园区智慧监控管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种养老院园区智慧监控管理方法，其特征在于，包括： 获取监控对象梦游行为数据集，分析所述监控对象梦游行为数据集的梦游行为表现特征，确定梦游行为类别数据集，获取静态环境要素数据集，分析所述静态环境要素数据集，确定环境要素类别数据集； 对所述梦游行为类别数据集和所述环境要素类别数据集进行关联映射分析，建立静态环境风险系数函数图； 获取动态环境要素数据集，对所述动态环境要素数据集和所述静态环境要素数据集进行重叠分析，确定变化环境要素数据集，基于所述变化环境要素数据集，对所述静态环境风险系数函数图进行修正标记，确定动态环境风险系数函数图； 获取实时梦游行为，分析所述实时梦游行为和所述动态环境风险系数函数图，确定梦游行为实时危险系数，并根据所述梦游行为实时危险系数，确定并执行梦游行为保护策略； 所述梦游行为表现特征包括交互行为特征、移动行为特征和停留行为特征； 所述梦游行为类别数据集包括交互类梦游行为、移动类梦游行为和停留类梦游行为； 获取静态环境下的静态建筑格局信息、静态家具空间分布信息和静态物品空间分布信息； 所述对所述梦游行为类别数据集和所述环境要素类别数据集进行关联映射分析，建立静态环境风险系数函数图，包括： 基于机器学习模型，对所述梦游行为类别数据集和所述环境要素类别数据集进行交叉训练，确定交互-紧迫风险系数基准值、交互-滞后风险系数基准值、移动-紧迫风险系数基准值、移动-滞后风险系数基准值、停留-紧迫风险系数基准值和停留-滞后风险系数基准值； 基于所述交互类梦游行为，以所述交互-紧迫风险系数基准值和所述交互-滞后风险系数基准值为常量，以所述交互类梦游行为与环境要素的接触频次和持续时间为自变量，分别构建交互-紧迫指数级双风险计算函数和交互-滞后指数级双风险计算函数； 基于所述移动类梦游行为，以所述移动-紧迫风险系数基准值和所述移动-滞后风险系数基准值为常量，以所述移动类梦游行为的移动轨迹对环境要素的移动范围覆盖率作为自变量，分别构建移动-紧迫线性风险计算函数和移动-滞后线性风险计算函数； 基于所述停留类梦游行为，以所述停留-紧迫风险系数基准值和所述停留-滞后风险系数基准值为常量，以所述停留类梦游行为在环境要素下的持续停留时间作为自变量，构建停留-紧迫线性风险计算函数和停留-滞后线性风险计算函数； 将所述梦游行为类别数据集作为矩阵行维度，所述环境要素类别数据集作为矩阵列维度，以所述交互-紧迫指数级双风险计算函数、所述交互-滞后指数级双风险计算函数、所述移动-紧迫线性风险计算函数、所述移动-滞后线性风险计算函数、所述停留-紧迫线性风险计算函数和所述停留-滞后线性风险计算函数为矩阵元素，构建耦合危险系数计算函数矩阵； 基于所述静态建筑格局信息、所述静态家具空间分布信息和所述静态物品空间分布信息，根据所述耦合危险系数计算函数矩阵，生成所述静态环境风险系数函数图。

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