广州中医药大学深圳医院(福田)高玲玲获国家专利权
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龙图腾网获悉广州中医药大学深圳医院(福田)申请的专利一种用于乳腺癌的护理决策系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120511022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510998527.6,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权一种用于乳腺癌的护理决策系统是由高玲玲;钟印芹;陈赟;陈玉集;黄珊设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于乳腺癌的护理决策系统在说明书摘要公布了:本发明涉及机器学习领域,公开了一种用于乳腺癌的护理决策系统,旨在通过多模态数据融合与智能分析优化护理资源调度;该系统包含多模态数据采集、聚类分析及护理决策三大模块;聚类分析模块通过弹性菱形单元提取与层次化镶嵌结构,实现跨模态数据的空间关联建模,精准挖掘护理需求的多尺度分布特征;护理决策模块设计谱频图融合网络,结合频域调制与空间注意力机制,动态解析护理需求信号并生成分级预测;系统突破传统方法的数据割裂与特征解耦局限,显著提升护理需求表征的完备性与分级精度,在资源动态匹配、突发事件响应等场景中实现高效决策,为复杂护理管理提供自适应、可扩展的技术支撑。
本发明授权一种用于乳腺癌的护理决策系统在权利要求书中公布了:1.一种用于乳腺癌的护理决策系统,包括多模态数据采集模块,所述多模态数据采集模块,构建标准化多模态数据集;其特征在于:所述系统还包括聚类分析模块、护理决策模块; 所述聚类分析模块,构建高阶菱形镶嵌聚类网络,通过高阶菱形镶嵌聚类网络对标准化多模态数据集进行聚类,生成聚类特征数据;高阶菱形镶嵌聚类网络包括多模态对齐单元、高阶结构生成单元、菱形镶嵌建模单元和聚类特征生成单元; 所述护理决策模块,构建谱频图融合网络模型,通过谱频图融合网络模型处理聚类特征数据,生成护理等级预测;谱频图融合网络模型包括谱结构构建单元、频域特征提取单元、空间特征提取单元、特征融合单元和护理预测单元; 高阶结构生成单元基于标准化多模态数据集,构建多模态空间点云数据;引入Delaunay三角剖分,采用误差容限机制放宽Delaunay三角剖分的空圆性约束,结合多模态空间点云数据,构建高阶Delaunay结构; 菱形镶嵌建模单元提取不同阶数高阶Delaunay结构中的菱形单元,捕捉多模态空间点云数据的高阶邻接,并引入菱形镶嵌机制构建结构映射关系,生成层次化菱形镶嵌结构; 聚类特征生成单元基于层次化菱形镶嵌结构,构建incident矩阵,计算聚类矩阵并进行归一化,得到归一化聚类矩阵,执行特征聚合,生成聚类特征数据; 谱结构构建单元结合聚类特征数据,构建邻接矩阵,计算度矩阵,得到标准拉普拉斯矩阵,在标准拉普拉斯矩阵的基础上进行缩放移位,构造移位拉普拉斯矩阵;邻接矩阵和移位拉普拉斯矩阵由节点构成; 频域特征提取单元通过Chebyshev多项式对移位拉普拉斯矩阵进行谱图卷积,生成初始图卷积特征,对初始图卷积特征中每个节点学习频率投影基和相位偏移,并进行邻接节点频率调制投影,生成调制响应;基于调制响应,进行正余弦调制编码,得到多频调制向量;使用线性映射将多频调制向量压缩为频域边信息,再使用聚合函数汇总频域边信息得到节点频率域特征。
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