鲁东大学朱丽丽获国家专利权
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龙图腾网获悉鲁东大学申请的专利基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998497.9，技术领域涉及：G01N27/00；该发明授权基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法和系统是由朱丽丽;姜新涛;李维民;董君设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能传感监测与微纳能源技术领域，公开了基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法和系统。制备全电流纳米发电机作为传感核心元件，通过与酸雨作用产生与pH值相对应的特征电信号；构建基于ResNet18‑1D卷积神经网络（CNN）的智能算法处理模块，对采集的电信号进行多维度特征提取与pH值智能分类；通过可视化交互界面实时展示电信号波形特征及pH识别结果。本发明将全电流纳米发电机与深度学习技术相结合，突破了传统酸雨检测方法依赖大型专业仪器、需外接电源支持以及操作流程复杂等技术瓶颈，实现了酸雨pH值的原位、快速、智能化监测，为工业区及户外环境下的酸雨实时监测提供了高效可靠的解决方案。
本发明授权基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全电流纳米发电机的智能酸雨传感监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，制备全电流纳米发电机，产生不同pH值酸雨的电信号，采用光固化3D打印实现仿生结构复现的工艺制备全电流纳米发电机，使其在接触不同pH值的酸雨时，产生具有特征差异的电信号； S2，采集全电流纳米发电机产生的不同pH值酸雨的电信号，并预处理为标准化时序数据；将预处理后的时序数据输入基于ResNet18-1D卷积神经网络的算法处理模块，通过网络的残差块结构提取多层级时序特征，并分类识别对应的pH值；利用算法处理模块基于ResNet18-1DCNN对不同pH值酸雨电信号进行特征提取与分类； S3，对提取与分类的酸雨电信号通过交互界面实时显示酸雨电信号的波形图、特征提取结果及pH值分类识别结果，实现用户对监测数据的动态查询与分析； 在步骤S2中，进行特征提取与分类后，还进行模型训练与验证。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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