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龙图腾网获悉国网(山东)电动汽车服务有限公司申请的专利基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120481751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990905.6，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统是由张军;赵炳琪;石鑫磊;王子尹;贾原博设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电站管理技术领域，具体涉及基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统，根据充电桩设备异常通常表现为异常的电流波动的特点，首先分析充电桩中的电流异常波动确定电流异常参数，以反映充电桩的设备异常状态；而后根据充电操作异常或者频繁充电所产生的电流瞬态脉冲会加剧设备损耗的特点，基于电流突变情况以及充电过程相关参数，确定充电桩的设备损耗程度；进一步地基于设备损耗与设备异常之间的关联以及电流异常参数和设备损耗程度整体大小，综合确定表征当前充电站运维周期中充电桩的运维需求的运维特征值；从而在XGBoost算法引入运维特征值，使得对充电站中充电桩运维优先级的划分更为准确。

本发明授权基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于XGBoost算法的充电站自适应运维方法，其特征在于，所述方法包括： 在当前充电站运维周期中，获取每个充电桩在每个充电时间段中所有采样时刻的电流数据； 根据每个充电时间段中的局部电流数据波动异常情况，确定对应的电流异常参数；根据每个充电时间段中的局部电流数据突变分布情况，确定对应的瞬态冲击强度；根据每个充电时间段的瞬态冲击强度、充电时间段时长以及充电时间段的时间间隔，确定对应的设备损耗程度； 根据每个充电桩在当前充电站运维周期中各个充电时间段对应的电流异常参数与设备损耗程度之间的关联情况以及整体大小，确定对应的运维特征值；根据所述运维特征值结合XGBoost算法进行充电站运维分级； 所述运维特征值的获取过程包括： 将当前充电站运维周期中所有充电时间段的设备损耗程度以时间顺序排列，确定设备损耗程度序列；将当前充电站运维周期中所有充电时间段的电流异常参数以时间顺序排列，确定电流异常参数序列；将所述设备损耗程度序列与所述电流异常参数序列之间的皮尔逊相关系数进行归一化，确定损耗异常关联性； 在当前充电站运维周期中，将所有充电时间段的设备损耗程度的累加值进行归一化，确定累积损耗程度；将所有充电时间段的过载能力参数的累加值进行归一化，确定累积过载参数； 根据所述累积损耗程度、所述累积过载参数以及所述损耗异常关联性之间的乘积进行归一化，确定当前充电站运维周期中每个充电桩的运维特征值。

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